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如果有n个obs，则删除重复的obs数据<；x在R中

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如果有n个obs，则删除重复的obs数据<；x在R中,r,measures,R,Measures,我有一个重复测量数据集。我需要删除所有观察次数少于3次的参与者。最好的方法是什么 x <- c(9, 9, 9, 11, 11, 23, 23, 23, 23, 45, 45, 45, 56, 56) x为ave（）函数再添加一个： x[ave(x,x,FUN=length) > 2] 在回答您的评论时，您应该这样做： raw.data1 <- raw.data[ave(raw.data$REGISTRA,raw.data$REGISTRA,FUN=length) >

我有一个重复测量数据集。我需要删除所有观察次数少于3次的参与者。最好的方法是什么

x <- c(9, 9, 9, 11, 11, 23, 23, 23, 23, 45, 45, 45, 56, 56)

x为
ave（）
函数再添加一个：


x[ave(x,x,FUN=length) > 2]


在回答您的评论时，您应该这样做：


raw.data1 <- raw.data[ave(raw.data$REGISTRA,raw.data$REGISTRA,FUN=length) > 2]



raw.data1 2]



另外，请阅读ave的“帮助”页面，这将帮助您了解代码的具体操作。
我的数据集相当大（1000的obs），因此这需要相当长的时间才能运行。也许有一种替代方法可以使用for循环或其他什么？>raw.data1 2]错误：内存耗尽（达到限制？）此外：>for循环并不完全是速度的替代方法。正确应用ave也会有所帮助；）我一开始就是这样做的，它会发出警告。>raw.data1 2]在
[.data.frame
中出错（raw.data，ave（raw.data$regista，raw.data$regista，：未定义的列被选中另外：有50个或更多的警告（使用warnings（）查看前50个）>警告（）警告消息：1:in
[ahhh认为在]我的数据集相当大（1000的obs）之前需要一个逗号所以这需要相当长的时间来运行。也许有一种替代方法可以使用for循环或其他什么？–user1033745 45分钟前>raw.data1 2]错误：内存耗尽（达到限制？）此外：这也可以回答，当然你需要及时向前移动才能知道它将被发布。在使用因子时，数据转换的麻烦更少。Nice是一个完美的解决方案，谢谢！

x[x %in% names(table(x)[table(x) >=3])]



x[x %in% names(table(x)[table(x) >=3])]