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R 用NA替换因子级别的不需要的值

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R 用NA替换因子级别的不需要的值,r,na,r-factor,R,Na,R Factor,我有一个大数据框，其中包含空白缺失值和NA。 执行summary（factor（df$col））会给我一些 A 123 B 50000 90000 C 26000 NA's 12476 （注意 50000 < /代码>后的空白）< BR> 和sum（is.na（df$col））是12476，与na的数量相同，但我希望它是空格和nas的总和。 我试图通过执行 级别（df$col）尝试以下操作： df <- data.frame(a=11:18, col=c

我有一个大数据框，其中包含空白缺失值和NA。 执行summary（factor（df$col））会给我一些

A  
123  
B  
50000  

90000  
C  
26000
NA's  
12476

（注意<代码> 50000 < /代码>后的空白）< BR> 和

sum（is.na（df$col））
是12476，与
na
的数量相同，但我希望它是空格和
na
s的总和。
我试图通过执行
级别（df$col）尝试以下操作：


df <- data.frame(a=11:18, col=c("C", "", "A", NA, "A", "", "C", NA))
levels(df$col) # ""  "A" "C"
sum(is.na(df$col)) # 2

df$col <- factor(df$col, levels=LETTERS[1:3])
levels(df$col) # "A" "B" "C"
sum(is.na(df$col)) # 4



df不幸的是，这对我不起作用，因为我的因子水平实际上没有被称为A:C。我尝试了水平的等价物（df$col）好的，我做了水平（df$col）