R 在data.table计算中引用以前的值

我试图在当前计算期间引用上一次计算中的值。我尝试过使用shift（），但在使用同一个变量时它不起作用

 x  
 1  
 2  
 3  
 5  
 1

我想做这样的事。我希望shift（z）指的是之前计算的同一变量的值。如果我运行这个，我会得到一个错误，说找不到对象“z”

dt[, z := 0.1 * x + 0.2 * shift(z)]

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如何在不编写循环的情况下执行此操作？

我们需要一个带有

累加的逻辑

library(tidyverse)
dt %>% 
  mutate(z = tail(accumulate(x, ~ .y * 0.1 + 0.2 * .x, .init = 0), -1))
#  x       z
#1 1 0.10000
#2 2 0.22000
#3 3 0.34400
#4 5 0.56880
#5 1 0.21376


或者使用
Reduce

dt[, z := tail(Reduce(function(x, y)  y * 0.1 + 0.2 * x, x, 
     init = 0, accumulate = TRUE), -1)]

管它：
dt[，z:=0.1*x+0.2][，z:=z*shift（z）]
我希望第一个从零开始。然后使用上一行中的值。所以，（0.1*1+0.2*0）将是第一行。第二个是（0.1*2+0.2*0.1（第一行的值））。YOLO，这不影响操作顺序吗？在做加法之前，我想乘以之前的z值。想要的输出不清楚。在阅读你的解时，有时我觉得自己什么都不知道。x和y部分是什么意思？@YOLO这一部分有点棘手，但你会习惯的。这只是理解递归logic@buckbeak此处，
.x
指的是更新后的值，
.y
指的是实际值。您可以通过
dt%>%mutate（z=tail（acculate（x，~.x，.init=0），-1））
dt%>%mutate（z=tail（acculate（x，~.y，.init=0），-1））
@buckbick检查它，如果您检查
？acculate
的话，说明是
。\x是累加值1:10%>%acculater（.x）\y是列表中的元素