如果列表中的值符合R中的条件，则更改该值

我有一组从csv导入的数据

info <- read.csv("test.csv")

我想做什么：

我想循环浏览

purchase

列，并将所有

yes

更改为True，将

no

更改为False。然后循环浏览

类型

列，并将所有

旧的

更改为

客户

我试着弄乱所有不同的应用程序，但无法使其正常工作。我也尝试了很多方法，但还是不走运

任何帮助或指导都将不胜感激

谢谢，

---

Nico

这是一种在中使用

、基本字符替换和基本字符等价测试的方法

within(mydf, {
  type <- gsub("old", "customer", type)
  purchase <- purchase == "yes"
})
#    name     type purchase
# 1  mark      new     TRUE
# 2 steve customer    FALSE
# 3   jim customer     TRUE
# 4  bill      new     TRUE

在（mydf{
键入这是一种在
中使用
、基本字符替换和基本字符等价测试的方法

within(mydf, {
  type <- gsub("old", "customer", type)
  purchase <- purchase == "yes"
})
#    name     type purchase
# 1  mark      new     TRUE
# 2 steve customer    FALSE
# 3   jim customer     TRUE
# 4  bill      new     TRUE

在（mydf{
键入为了提高您的学习质量，请显示您尝试过但不起作用的内容。其他人可能会为您指出正确的方向来修复代码，而不仅仅是回答您的问题。在回答了您的问题后，我尝试了链接问题的答案，并将其应用到您的情况中，没有问题ion。谢谢，以后也会这样。我尝试了所有级别（）的解决方案它给了我奇怪的错误，但下一次会更彻底。为了提高你的学习质量，请展示你尝试了哪些不起作用的东西。其他人可能会向你指出正确的方向来修复你的代码，而不仅仅是回答你的问题。在回答了你的问题后，我尝试了t他将问题联系起来，并将其应用到您的情况中，没有问题。谢谢，以后也会这样做。我正在尝试使用levels（）的所有解决方案，这会给我带来奇怪的错误，但下次会更彻底。