R——误差“的误差；“不一致论点”；

我想从有序logit模型中得到预测概率

代码：

然后我跑：

colMeans(predict(order, type="probs", 
             newdata=mutate(Data, IV2=1, IV1=50)), na.rm=TRUE)

R答复：

Error in X %*% object$coefficients : non-conformable arguments

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我尝试了没有“因子（年）”的线性模型，然后误差消失了。但是“因子（年）”应该包含在模型中以处理时间序列。我怎样才能在没有“不一致参数”错误的情况下包含它

第一条警告消息表示，

polr

已删除一列（在本例中为

year

）。当您稍后尝试使用该变量进行预测时，这会导致问题。那么如何防止polr删除该列？也许您可以尝试替代

polr

？看见

colMeans(predict(order, type="probs", 
             newdata=mutate(Data, IV2=1, IV1=50)), na.rm=TRUE)

Error in X %*% object$coefficients : non-conformable arguments