R 我在筛选数据帧时收到数据类型不匹配错误

我试图在SparkyR中迭代和创建spark数据帧

我有一个ID列表，我想循环使用这些ID并根据组创建数据帧。spark中列的原始数据类型是一个整数，当我尝试在循环中创建数据帧时，会出现以下错误

Error : org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '(nbugheympj.`id` 

代码：

for（id列表中的id元素）
{ 
df_筛选器%dplyr:：筛选器（id==id_元素）

即使当我试图将列强制转换为字符串时，仍然会出现错误

df_final<- df%>%dplyr::mutate(id_str = as.character(id))

for (id_elem in id_list)
                  { id_str_elem = as.character(id_elem);
                  peloton_filter<- df_final%>%dplyr::filter(id_str == id_str_elem) ;

df_final%dplyr:：mutate（id_str=as.character（id））
用于（id列表中的id元素）
{id_str_elem=as.character（id_elem）；
peloton\u过滤器%dplyr:：过滤器（id\u str==id\u str\u elem）；

似乎“id”列不存在，请尝试提供一个可复制的示例，这是一个关于SparkyR的老问题，我在这里提供了一个，但是“id”列似乎不存在，请尝试提供一个可复制的示例，这是一个关于SparkyR的老问题，我在这里提供了一个

df_final<- df%>%dplyr::mutate(id_str = as.character(id))

for (id_elem in id_list)
                  { id_str_elem = as.character(id_elem);
                  peloton_filter<- df_final%>%dplyr::filter(id_str == id_str_elem) ;