如何检查行是否是data.frame的子集？

假设我们有这个数据。frame

df

uid | aid | Freq
-----------------
 2  |  4  |  3
 9  |  1  |  2

---

如何检查此行

r>是否在%

中使用了

%，但它在此处不起作用。
您可以使用
合并
进行检查。只需确保列名匹配：

df <- head(mtcars)
r <- data.frame(mpg=18.1, cyl=6)
mrg <- merge(df, r)
#    mpg cyl disp  hp drat   wt  qsec vs am gear carb
# 1 18.1   6  225 105 2.76 3.46 20.22  1  0    3    1

您可以使用
merge
进行检查。只需确保列名匹配：

df <- head(mtcars)
r <- data.frame(mpg=18.1, cyl=6)
mrg <- merge(df, r)
#    mpg cyl disp  hp drat   wt  qsec vs am gear carb
# 1 18.1   6  225 105 2.76 3.46 20.22  1  0    3    1

你可以用
merge（df，r）
One idea:
any（duplicated（rbind）（unique（df[names（r）]），r））
你可以用
merge（df，r）
One idea:
any（duplicated（rbind（unique（df[names（r）]），r））
检查，你可以用
合并（df，r）%>%nrow（））>0，T，F）
@mabdrabo-或者
nrow（merge（df，r））>0
@RichScriven，当然可以。这只是因为我要加上它。谢谢：）谢谢@RichScrivenI可能建议不使用merge来解决这个问题：只需按行值选择：
any（r$uid==9&aid==1）
。因此，如果使用其他（（merge（df，r）%%>%nrow（））>0，T，F）
@mabdrabo-或者
nrow（merge（df，r））>0
@RichScriven，当然可以。这只是因为我要加上它。谢谢：）Thank@RichScrivenI可能建议不使用合并来解决问题：只需按行值选择：
any（r$uid==9&aid==1）
。