计算R中有多列的数据表中某个值的频率？

假设我有这样一个数据表：

id       days       age
"jdkl"   8          23
"aowl"   1          09
"mnoap"  4          82
"jdkl"   3          14
"jdkl"   2          34
"mnoap"  27         56

id          count
"jdkl"      3
"aowl"      2
"mnoap"     1

我想创建一个新的数据表，其中一列带有ID，另一列带有它们出现的次数。我知道数据表中有=.N的内容，但我不确定如何只对一列使用它

最终的数据表如下所示：

id       days       age
"jdkl"   8          23
"aowl"   1          09
"mnoap"  4          82
"jdkl"   3          14
"jdkl"   2          34
"mnoap"  27         56

id          count
"jdkl"      3
"aowl"      2
"mnoap"     1

---

您只需从基本

R

使用

表格

：

as.data.frame(sort(table(df$id), decreasing = T))

但是，如果要使用

data.table执行此操作，请执行以下操作：

library(data.table)
setDT(df)[, .(Count = .N), by = id][order(-Count)]

或者有
dplyr
解决方案

library(dplyr)
df %>% count(id) %>% arrange(desc(n))

您只需从基本
R
使用
表格
：

as.data.frame(sort(table(df$id), decreasing = T))

但是，如果要使用
data.table执行此操作，请执行以下操作：

library(data.table)
setDT(df)[, .(Count = .N), by = id][order(-Count)]

或者有
dplyr
解决方案

library(dplyr)
df %>% count(id) %>% arrange(desc(n))

我们可以使用

library(dplyr)
df %>%
    group_by(id) %>%
    summarise(Count = n()) %>%
    arrange(desc(Count))


或者使用
base R中的
aggregate

r1 <- aggregate(cbind(Count=days)~id, df1, length)
r1[order(-r1$Count),]
#      id Count
#2  jdkl     3
#3 mnoap     2
#1  aowl     1

r1我们可以使用

library(dplyr)
df %>%
    group_by(id) %>%
    summarise(Count = n()) %>%
    arrange(desc(Count))


或者使用
base R中的
aggregate

r1 <- aggregate(cbind(Count=days)~id, df1, length)
r1[order(-r1$Count),]
#      id Count
#2  jdkl     3
#3 mnoap     2
#1  aowl     1

r1@shayaa：我安排它与OP发布的输出相匹配。太懒了，无法安排base
R
的输出：D@shayaa：我将其安排为与OP发布的输出相匹配。太懒了，无法安排base
R
：D的输出