R 创建作为其他列向量的新列

我有一个包含两列（V1和V2）的数据帧，我想创建另一列，它是一个向量-通过组合函数：c（）-将其他列作为参数

我对所有任务都使用dplyr，所以我也希望在这种情况下使用它

我曾尝试使用apply函数创建新列，但它返回一个包含所有行的向量（不是按行），这让我感到惊讶，因为对于其他函数，它按行工作

我已经用rowwise函数解决了这个问题，但由于它通常效率不高，我想看看是否还有其他选择

以下是数据帧的定义：

IDs <- structure(list(V1 = c("1", "1", "6"),
                      V2 = c("6", "8", "8")),
                 class = "data.frame",
                 row.names = c(NA, -3L)
                 )

---

提前谢谢

您可以使用

purr

的

map2

功能：

library(dplyr)
library(purrr)

IDs %>% 
  mutate(together = map2(V1, V2, ~c(.x, .y)))

---

您刚刚错过了

mapply（）

调用中的

SIMPLIFY=FALSE

：

dplyr::mutate(IDs, togeher = mapply(c, V1, V2, SIMPLIFY = F))

  V1 V2 togeher
1  1  6    1, 6
2  1  8    1, 8
3  6  8    6, 8

---

pmap

可在此处使用

library(tidyverse)
IDs %>% 
   mutate(together = pmap(unname(.), c)) 
#  V1 V2 together
#1  1  6     1, 6
#2  1  8     1, 8
#3  6  8     6, 8

---

为什么sapply（V1，c，V2，simplify=FALSE）或lappy（V1，c，V2）不起作用呢？试着像

lappy（）

：）一样思考

V1

中的每个条目，它需要整个

V2

并将它们串联起来，就像

c（V1[i]，V2）

中的所有

i

一样。谢谢，你完全正确。但另一个问题是：为什么要使用SIMPLIFY=F？使用mapply（c，V1，V2）只需计算c（V1[i]，V2[i]），是的，但是使用

SIMPLIFY=T

它返回

矩阵。如果您尝试使用
SIMPLIFY=T
运行相同的代码，则会出现错误
列，其长度必须为3（行数）或1，而不是6
，这可能是因为dplyr将矩阵视为向量。我不确定我是否理解在这种特殊情况下引擎盖下发生的事情。非常感谢您的解释：）谢谢您的回复！
dplyr::mutate(IDs, togeher = mapply(c, V1, V2, SIMPLIFY = F))

  V1 V2 togeher
1  1  6    1, 6
2  1  8    1, 8
3  6  8    6, 8

library(tidyverse)
IDs %>% 
   mutate(together = pmap(unname(.), c)) 
#  V1 V2 together
#1  1  6     1, 6
#2  1  8     1, 8
#3  6  8     6, 8