R 从数字数据框中删除字符列
我有一个数据框,就像你在这里看到的R 从数字数据框中删除字符列,r,R,我有一个数据框,就像你在这里看到的 DRSi TP DOC DN date Turbidity Anions 158 5.9 3371 264 14/8/06 5.83 2246.02 217 4.7 2060 428 16/8/06 6.04 1632.29
DRSi TP DOC DN date Turbidity Anions
158 5.9 3371 264 14/8/06 5.83 2246.02
217 4.7 2060 428 16/8/06 6.04 1632.29
181 10.6 1828 219 16/8/06 6.11 1005.00
397 5.3 1027 439 16/8/06 5.74 314.19
2204 81.2 11770 1827 15/8/06 9.64 2635.39
307 2.9 1954 589 15/8/06 6.12 2762.02
136 7.1 2712 157 14/8/06 5.83 2049.86
1502 15.3 4123 959 15/8/06 6.48 2648.12
1113 1.5 819 195 17/8/06 5.83 804.42
329 4.1 2264 434 16/8/06 6.19 2214.89
193 3.5 5691 251 17/8/06 5.64 1299.25
1152 3.5 2865 1075 15/8/06 5.66 2573.78
357 4.1 5664 509 16/8/06 6.06 1982.08
513 7.1 2485 586 15/8/06 6.24 2608.35
1645 6.5 4878 208 17/8/06 5.96 969.32
在我到达这里之前,我使用下面的代码删除了那些根本没有值或一些NA的列
rem = NULL
for(col.nr in 1:dim(E.3)[2]){
if(sum(is.na(E.3[, col.nr]) > 0 | all(is.na(E.3[,col.nr])))){
rem = c(rem, col.nr)
}
}
E.4 <- E.3[, -rem]
rem=NULL
用于(第1列:尺寸(E.3)[2]){
如果(总和(为na(E.3[,列号])>0 |全部(为na(E.3[,列号])){
rem=c(rem,col.nr)
}
}
E.4首先使用is.character
查找所有带有classcharacter
的列。但是,请确保您的日期确实是字符
,而不是日期
或因子
。否则使用is.Date
或is.factor
代替is.character
然后只对data.frame中非字符的列进行子集,例如
df[, !sapply(df, is.character)]
我遇到了类似的问题,但上面的答案无法解决日期列的问题(这是我所需要的),因此我找到了另一个解决方案:
df[,-grep ("Date|factor|character", sapply (df, class))]
将返回你的DF,没有日期、字符和因子列。
请考虑修改你的问题的正文。目前还不是很清楚。我会选择mydf thanky you@dickoa,使用is.numeric作为参数重写我的df,只选择那些数字列是非常有用的。或者,一种破坏性的方法:df[sapply(df,is.character)]@shadow感谢您提供了关于首先检查是字符、因子还是日期的提示。事实上这是一个因素,所以我把is.character换成is.factor,效果很好。阿南达·马托你的例子也很好,谢谢@本影,请考虑将阴影的答案标记为接受,如果它解决了你的问题。谢谢。在哪里可以找到这个有趣的“is.Date”函数?@WD\u R:显然它不存在。。。(或者至少我再也找不到了。)您可以定义is.Date