OpenCV人脸识别：寻找最佳匹配 我正在OpenCV2.4.2C++接口上工作，用于人脸识别功能。人脸识别功能在标准数据库上似乎运行良好。（AT&T，人脸识别数据，埃塞克斯大学，英国）

我对阴性测试更感兴趣

以下是我所做的-

从互联网上识别清晰的正面图像。（单个图像/人，不同图像大小）

使用LBP级联检测和提取人脸，转换为灰度并归一化直方图。 然后，使用LBP人脸识别器用这些图像训练数据库

从internet上查找不属于数据库的脸。对这张人脸图像进行预处理 并将其作为人脸识别器的输入 我所期望的-应用程序应该返回相似面孔的ID

结果-但我收到了非常荒谬的结果。当输入白人男性面孔时，我会得到黑人女性的ID。我已经用多张图片对此进行了测试，但每次比赛都很奇怪。性别、肤色不匹配

我只想做的是，当给定一个随机图像作为输入（它不是数据库的一部分）时，应用程序至少应该返回一个具有相似肤色和性别的图像的ID。我不知道从哪里开始，如何开始

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任何帮助都将不胜感激。

您使用哪种方法？艾根？费舍尔？lbp？他们都有自己的优点/缺点和自己的怪癖