R 用随机数计算向量中的负值
我试图定义一个函数，计算两个向量小于0的值 x=rnorm（100）和y=rnorm（500） 定义另一个函数来计算 x和y值分别小于0的比例 我想比较一下 理论比例为0.5的比例R 用随机数计算向量中的负值,r,R,我试图定义一个函数，计算两个向量小于0的值 x=rnorm（100）和y=rnorm（500） 定义另一个函数来计算 x和y值分别小于0的比例 我想比较一下 理论比例为0.5的比例 myf <- function (x) { a <- rnorm(100) b <- x[x < 0] return(a) } myf (x) myfset.seed（92） 我不清楚你在问什么。你能详细说明一下吗？为什么返回a而不是b？很难理解你想要什么，但这可能会对你的第二
myf <- function (x)
{
a <- rnorm(100)
b <- x[x < 0]
return(a)
}
myf (x)
myfset.seed（92）
我不清楚你在问什么。你能详细说明一下吗？为什么返回a而不是b？很难理解你想要什么，但这可能会对你的第二部分有所帮助（正如你想要的比例）mean（rnorm（100）<0）
Hello@M-M，我正试图写一个函数，对向量x=rnorm（100）和y=rnorm（500）计算小于零的值@LAWONGDamian我补充了一个解释。取而代之的是，或者返回
我粘贴在一起的所有文本，返回，例如counta/length（a）
。您可以通过如下方式连接返回两个值：c（counta/length（a），countb/length（b）
。对于x
，此随机种子的比例为0.44；对于y
，此比例为0.53。