R tsibble——当没有隐式间隙时，如何绕过隐式间隙

我对TSIBLE软件包不熟悉。我有每月的数据，我强迫一个TSIBLE使用寓言包。我有几个问题

• 看起来索引变量（来自我的测试）不是类日期，即使我应用了 lubridate的ymd功能
• has_gaps函数返回FALSE，但当我对数据建模时，得到“.data”包含的错误 “隐含的时间间隔”

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任何帮助都将不胜感激。

看起来像

，因为\u tsible

无法正确识别

YearMonth

列中的间隔，因为它是

日期

类对象。帮助页面的“索引”部分隐藏了可能存在的问题：

对于规则间隔的tbl，必须选择索引表示。例如，月度数据应该对应于yearmonth或zoo:：yearmon创建的时间索引，而不是Date或POSIXct

就像这段摘录建议您可以使用

yearmonth（）

绕过这个问题。但这首先需要一点字符串操作，以将其转换为正确解析的格式

test_ts <- test %>% 
  mutate(YearMonth = gsub("(.{2})01$", "-\\1", YearMonth) %>% 
           yearmonth()
         ) %>%
  as_tsibble(
    index = YearMonth
  )

测试%
突变（YearMonth=gsub（“（{2}）01$”，“-\\1”，YearMonth）%>%
年月日
) %>%
易如反掌(
指数=年-月
)

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现在，模型应该运行无错误！不确定为什么

有\u gaps（）

测试在您的示例中表示一切正常…

您有一个每日索引，但您想要一个每月索引。最简单的方法是使用

tsibble:：yearmonth（）

函数，但首先需要将日期转换为字符

库（dplyr）
图书馆（TSIBLE）
测试%
as_tsible（索引=年-月）

非常感谢您的帮助。请注意，一天的间隔适用于以日期类表示的月度数据。这是因为月份的天数是不规则的，所以当用每日测量值表示时，最大的公分母是一天。非常感谢。这很有帮助。

Warning messages:
1: 1 error encountered for snaive
[1] .data contains implicit gaps in time. You should check your data and convert implicit gaps into explicit missing values using `tsibble::fill_gaps()` if required.

test_ts <- test %>% 
  mutate(YearMonth = gsub("(.{2})01$", "-\\1", YearMonth) %>% 
           yearmonth()
         ) %>%
  as_tsibble(
    index = YearMonth
  )