R ggridges：基于第三个变量的颜色几何脊线密度梯度

有人知道ggridges:：geom_ridges\u density\u gradient中的颜色是否可以由第三个变量控制吗

为了解释，如果我在林肯东北部绘制风向脊线图（根据

帮助（几何脊线密度梯度）中的示例修改）

，我可以根据 到x（此处为风向）或y（月份）。例如，下图显示了从晚秋到早春西北风和其他月份东南风的盛行情况

ggplot(lincoln_weather, aes(x = `WindDir [Degrees]`, y = `Month`, fill = stat(x))) +
     geom_density_ridges_gradient(bandwidth=22.5) + 
     scale_fill_viridis_c(name = "Temp. [F]", option = "C") + xlim(0,360)

整洁的做法是根据平均风速（月乘以方向）给它上色。仅将风速添加为填充变量并不起作用，但会返回灰色单色图像

ggplot(lincoln_weather, aes(x = `WindDir [Degrees]`, y = `Month`, fill = (`Mean Wind Speed[MPH]`))) +
 geom_density_ridges_gradient(bandwidth=22.5) + 
scale_fill_viridis_c(name = "Wind direction (°)", option = "C") + xlim(0,360)

我找不到色标由

fill=stat（x）

或

fill=stat（y）

我不太了解

fill=stat

业务，无法在这方面取得进展。有人知道通过第三个变量进行着色的例子吗

谢谢你的帮助