purrr pmap在列表列数据框中

当我有一个包含两个输入列（a和b）的列表列数据帧（df1）时，我可以使用map2获得一个新列

d1 <- mtcars %>% slice(1:10) %>% group_by(cyl) %>% nest(.key = "a")
d2 <- mtcars %>% slice(11:20) %>% group_by(cyl) %>% nest(.key = "b")
df1 <- d1 %>% left_join(d2) 

my_fun <- function(a, b) {
  # some manipulations that involve the dataframe a and b and result in 
  # another dataframe
  # below, just a trivial manipulation 
  a %>% bind_rows(b)  
}

df1 %>% mutate(z = map2(a, b, my_fun)) 

d1%slice（1:10）%%>%groupby（cyl）%%>%nest（.key=“a”）
d2%切片（11:20）%%>%group_by（cyl）%%>%nest（.key=“b”）
df1%左联合（d2）
我的乐趣%bind_行（b）
}
df1%>%突变（z=map2（a，b，我的乐趣））

现在假设我有一个新的数据帧（df2），它有3个输入列（a、b和c）

d3%slice（21:10）%%>%groupby（cyl）%%>%nest（.key=“c”）
df2%左接缝（d2）%>%左接缝（d3）

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如何使用3个输入列获取新列？由于没有map3，我想我应该使用pmap，但我不知道如何使用。

正如@Sathish评论的那样，可以使用

pmap

，这可以在

mutate

中使用，方法是将列放在

列表中，然后应用该函数

library(tidyverse)
df2 %>% 
   mutate(z = pmap(list(a, b, c), bind_rows))

pmap（df[，1:3]，我的乐趣）
。函数必须接受三个或更多参数。请尝试帮助页面中的示例
？pmap
try
df2%>%mutate（z=pmap（列表（a、b、c）、bind_行））
整天都在想你：D@andrelrico ha
library(tidyverse)
df2 %>% 
   mutate(z = pmap(list(a, b, c), bind_rows))