如何在R中创建运行总和摘要

我想从dataframe

df

创建一个摘要报告，其中每一行是基于列

B

（其中

C

是另一个id列）的列

a

的累积和。以下是数据和输出：

set.seed(154)
df <- data.frame(B = append(append(rep(1,10),rep(2,10)),rep(3,10)),
                C = rep(1:10,3),
                A = sample(0:10,30,replace=T)) %>% arrange(B,C)

---

但是它只是对每一列B求和，而不是累加。

我们可能需要通过'B'得到'A'的

和，然后得到累加和

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(B) %>% 
  summarise(A = sum(A))  %>% 
  mutate(A = cumsum(A))

我们可能需要通过“B”得到“A”的
和
，然后得到累积和

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(B) %>% 
  summarise(A = sum(A))  %>% 
  mutate(A = cumsum(A))

您需要在a
groupby（B）
之后使用函数
cumsum
，即：

library(tidyverse)
df %>% 
   group_by(B) %>% 
   mutate(A_cum_sum = cumsum(A))

请注意，
arrange（B）
是不相关的，因为您的数据是按B分组的。根据上下文，我推断只有
arrange（C）
是重要的，并且您已经在准备
df
时使用了它，因此不再需要它。
您需要在a
groupby（B）
之后使用函数
cumsum
，即：

library(tidyverse)
df %>% 
   group_by(B) %>% 
   mutate(A_cum_sum = cumsum(A))

请注意，
arrange（B）
是不相关的，因为您的数据是按B分组的。根据上下文，我推断只有
arrange（C）
很重要，您已经在准备
df时使用了它，因此不再需要它。
我刚刚意识到，当您按两个维度分组时，这不起作用，而是希望累计总和基于一个维度dimension@Ana在这种情况下，您可能需要
df%>%groupby（B，C）%>%mutate（A=sum（A））%%>%ungroup%%>%distinct%%>%group\u by（B）%%>%mutate（A=cumsum（A））
谢谢，非常有用！我刚刚意识到，当你按两个维度分组时，这是行不通的，但我希望累计总和是以一个维度为基础的dimension@Ana在这种情况下，您可能需要
df%%>%groupby（B，C）%%>%mutate（A=sum（A））%%>%ungroup%%>%distinct%%>%groupby（B）%%>%mutate（A=cumsum（A））
谢谢，非常有用！