R 读取包含Col:ColData等数据的文本文件

我想编写一个解析器，可以读取文本文件并将其转换为表格格式。文本文件的格式如下：

textfile.txt 
--------------------------------
colA: dataA
colB: dataB
colC: dataC 

ColA: dataA
ColB: dataB
ColC: dataC 

应生成：

ColA  ColB  ColC
dataA dataB dataC
dataA dataB dataC

---

如果有人能帮助我，那将是一个很大的帮助，因为我到处都在搜索它，但我找不到解决方案。

据我所知，您的数据中有3个问题：

数据文件中的空行

第一列中的一些值以大写字母开头，一些值以小写字母开头

数据不是您希望看到的格式（即：宽格式）

这可以通过以下方式解决：

1）使用正确的分隔符和

空行读取数据。跳过
参数（也可能是
fill=TRUE
）：

2）将第一列中的值大写：

mydf$V1 <- gsub('(^[a-z])','\\U\\1', mydf$V1, perl=TRUE)

其中：

     ColA   ColB   ColC
1:  dataA  dataB  dataC
2:  dataA  dataB  dataC

上述重塑解决方案使用

有关重塑数据的更多替代方法，请参阅您可以在
read.table
中使用
sep=“：”
，另请参阅帮助文件：
？read.table
感谢您更正该文件。。但请再次查看示例txt文件。。。我尝试过>我的表格请将您尝试过的代码和错误消息添加到问题中，而不是在评论中发布。可能添加
fill=TRUE
帮助，另请参阅帮助文件：
？阅读。表格
没有提供所需的输出，链接不是我的问题请查看编辑：（
fread（）
with
blank.lines.skip=TRUE
现在按预期读取此文件（.不确定您是否首先尝试使用
fread
。@Arun没有首先尝试使用
fread
，但很高兴知道现在可以正常工作：-）（不过之前没有遇到错误）
mydf$V1 <- gsub('(^[a-z])','\\U\\1', mydf$V1, perl=TRUE)

library(data.table)
dcast(setDT(mydf), rowid(V1) ~ V1, value.var = 'V2')[, V1 := NULL][]

     ColA   ColB   ColC
1:  dataA  dataB  dataC
2:  dataA  dataB  dataC