在Rstudio read.xlsx中,函数会创建更多填充有';NA';是的,不应该

在Rstudio read.xlsx中,函数会创建更多填充有';NA';是的,不应该,r,excel,R,Excel,我正在处理一些Excel表格(.xlsx),我想将我的数据导入Rstudio,以便进行以下工作 mydata <- read.xlsx(file.choose(), 1) mydata确实skipmptycols=TRUE不适合您吗?就像mydata nope一样,它实际上只会再放一个列,其中充满了TRUEs hahaha.:(那么,您是否尝试过使用cols直接指定希望它读取的列?通常,当您将数据读入R并得到大量“空白”列时,这意味着Excel文档确实表明这些单元格中包含信息,即使这些

我正在处理一些Excel表格(.xlsx),我想将我的数据导入Rstudio,以便进行以下工作

mydata <- read.xlsx(file.choose(), 1) 

mydata确实
skipmptycols=TRUE
不适合您吗?就像
mydata nope一样,它实际上只会再放一个列,其中充满了TRUEs hahaha.:(那么,您是否尝试过使用
cols
直接指定希望它读取的列?通常,当您将数据读入R并得到大量“空白”列时,这意味着Excel文档确实表明这些单元格中包含信息,即使这些信息是“无”的。根据我的经验,最简单的解决方案通常是删除Excel中的列(即使它们看起来是空的),或者忽略R中的列,因为这很简单。我也尝试过cols,是的,正如我上面提到的(“我试图寻找可以添加到read.xlsx函数中的参数,但它们都没有解决这个问题。”).skipEmptyCols=TRUE
对您不起作用吗?就像
mydata nope一样,它实际上只会多放一个列,其中填充了TRUEs hahaha.:(您是否尝试过使用
cols
直接指定希望它读取的列?通常当您将数据读入R并得到大量“空白”时)列,这意味着Excel文档确实表明这些单元格中包含信息,即使这些信息“没有”。根据我的经验,最简单的解决方案通常是删除Excel中的列(即使它们显示为空白)或者在R中忽略它们,因为这很简单。我也尝试过cols,是的,正如我前面提到的(“我试图寻找可以添加到read.xlsx函数中的参数,但它们都没有解决这个问题。”)。