将随机高斯样本绘制在R中的边界线下

对于一些文档，我需要绘制（x，y）中两类高斯变量的示例图。为了简单起见，假设区域是线性可分的，因此我可以直观地隔离这两个区域（仅作为示例，不需要实数）

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假设我有线性决策边界。有没有一种紧凑的方法可以用一个符号/颜色散点绘制区域1（边界以下的区域）和区域2（边界上方的区域）中的另一个符号/颜色？

您只需要在像

y=2*x

这样的线的上方和下方绘制不同的点，对吗

在R基中：

x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
type <- y<2*x
plot(x,y,pch=type+1)
abline(0,2)

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如果你想让点变成不同的颜色，你可以在

color=type

之后加上，或者代替

shape=type

是的，有一种方法。为了向您展示，我需要一些示例数据，您可以更清楚地解释绘图应该是什么样子（可能提供一个模型）。我假设您指的是基本R（而不是SAS）？并且

plot（x，y，pch=type+1）

会更简单。@Roland在这两个方面都是正确的。不幸的是，我不得不同时使用SAS和R，所以有时我的大脑会出现SAS。pch=type+1是一个很好的技巧。我真希望我早就想到了。

require(ggplot2)
df <- data.frame(x,y,type)
ggplot(df,aes(x,y,shape=type)) + geom_point() + geom_abline(slope=2)