插入符号中的rfeControl功能是否创建分层折叠？

我想按照caret包的方法对我的随机forrest模型进行特征选择。由于我的数据集只包含大约100个标记样本，而且高度不平衡（这反映了现实生活中的平衡），我需要/想要进行分层交叉验证。但是，我没有找到任何关于分层交叉验证的

rfeControl

函数的文档

有人知道如果我使用

rfeControl

函数，它是否会产生分层折叠吗

ctrl <- rfeControl(functions = rfFuncs,
               method = "cv",
               verbose = FALSE)

ctrl使用
method=“cv”
，
rfe（）
应使用
createFolds（）
创建折叠，这些折叠将根据输出变量进行平衡。
有关如何实现此功能的详细信息，请参见
？CreateFold
。
谢谢！CreateFolder的文档对于CreateFolder和CreateMultiFolder，组的数量是根据样本大小和k动态设置的。对于较小的样本大小，这两个函数可能不会进行分层拆分，最多会将数据拆分为四分位数。因此，我不太确定何时以及如何进行动态调整，但我将尝试
method=“cv”
并查看结果。是的，这将取决于您的数据。您还可以使用
rfeControl
中的参数
index
传递您自己的索引（可能是使用
createFolds
创建的）。