R 如何使用不同的变量作为键多次左键连接两个数据集？

我正在使用left_join组合两个数据帧，因为我需要保留

X

中的所有行，并且只保留

Y

中匹配的行。但是，没有一列可以提供完美的匹配。相反，在

X

中有一列与

Y

中的两列部分匹配，在

X

中有第二列与

Y

中的第三列部分匹配。只有在所有3行上进行匹配，我才能充分合并数据，因为它们在不同的行组合上都匹配（有一些重叠）

到目前为止，我的策略是执行三个独立的

left\u join

命令，每个命令都有不同的匹配项。这样做使我能够匹配大约95%的行（第一个匹配只得到大约70%）。但是，在合并数据中，

Y

中的每一列都有三个版本。我尝试过使用粘贴和许多其他方法来组合它们，但要么没有效果，要么新列没有帮助，因为它们是连接在一起的（例如显示“12345 NA 12345”或“NA NA”）。我需要它只显示第一个非NA结果，因为所有非NA结果都是相同的。因此，对于上面的两个示例，我只想返回“12345”和“NA”

因此，我认为我需要弄清楚如何在多个列上进行左联合（这不起作用，但类似于：

left_join(X, Y, by = (c("Column1" = Column1) OR c("Column1" = "Column2") OR c( Column 2, Y = "Column 3")).  

或者，不那么优雅，我只需要弄清楚如何重新格式化合并/粘贴的列，以仅保留第一个非NA结果

在下面的示例中，X有2列5行，Y有4列7行（其中5行与X中的行匹配）。完全合并X和Y的唯一方法是将X$Column1与Y$Column1或Y$Column2匹配，或将X$Column2与Y$Column3匹配。在实际数据中，

X

中约有50000行，在

X

和

Y

中也有许多其他列。下面的输出应该是X中的五行（在Y中也有匹配项），以及Y$Column4中的相应值

X$Column1 = c(10, 150, 3550, 9421, 22000)
X$Column2 = c(Dog, Cat, Bird, Rat, Fox)
Y$Column1 = c(NA, 453, NA, NA, 3550, 9421, NA, 4200)
Y$Column2 = c(22, NA, 10, 150, 3550, NA, NA, 4200)
Y$Column3 = c(NA, Badger, Dog, NA, NA, NA, Fox, Mouse)
Y$Column4 = c(NA, 4500, 12345, 54, NA, 5555, 321, 65, 20)

从上面我想返回5行（X中的每行一行），以及3列（X的3个原始列加上Y的第4列）。Y中的其他三列仅用于匹配。在上面的例子中，在我的数据中，如果不加入所有三场比赛，就无法完成完整（或接近完整）的比赛。多年来，我一直在寻找这样做的方法，但运气不好，但我对R很陌生，如果我很愚蠢，我很抱歉

我现在的代码是：

merged_pvga <- left_join(merged_pvga, sherpa, by = c("issn1" = "issn_print"))
merged_pvga <- left_join(merged_pvga, sherpa, by = c("issn1" = "issn_electronic"))
merged_pvga <- left_join(merged_pvga, sherpa, by = (c("journal_title" = "title")))
merged_pvga$id_all <- paste(merged_pvga$id.x, merged_pvga$id.y, merged_pvga$id)
merged_pvga$subject_all <- paste(merged_pvga$subject.x, merged_pvga$subject.y, merged_pvga$subject)

---

merged_pvga这里是一个左连接数据
Y
与
X
的示例，在变量
ColumnA
上使用
X
两次，然后在变量
ColumnB
上使用

注:


Y
和
X
共享两个变量
ColumnA
，
ColumnB
，因此在每次左连接后，您希望合并未用作连接键的列（例如，在连接
ColumnA
后，合并两个数据集的
ColumnB
）
一定要知道你想做什么，关于两个不同的变量连接两次可能出现的潜在重叠。下面的示例对第一个左连接进行了优先级排序，因为已经从
X
连接的那些左连接在第二个左连接中被排除

库（dplyr）
X=tibble（id_X=1:5）
Y=tibble（id_Y=1:8）
X$ColumnA=c（101503550942122000）
X$ColumnB=c（‘狗’、‘猫’、‘鸟’、‘老鼠’、‘狐狸’）
Y$ColumnA=c（NA，453，NA，NA，35509421，NA，4200）
Y$Column2=c（22，NA，101503550，NA，NA，4200）
Y$ColumnB=c（不适用于‘獾’、‘狗’、不适用于‘狐狸’、‘老鼠’）
Y$Column4=c（北美，450012345，54，北美，555532165）
将_na_替换为_blank这里是一个左连接数据
Y
替换为
X
的示例，在变量
ColumnA
上使用
X
两次，然后在变量
ColumnB
上使用

注:


Y
和
X
共享两个变量
ColumnA
，
ColumnB
，因此在每次左连接后，您希望合并未用作连接键的列（例如，在连接
ColumnA
后，合并两个数据集的
ColumnB
）
一定要知道你想做什么，关于两个不同的变量连接两次可能出现的潜在重叠。下面的示例对第一个左连接进行了优先级排序，因为已经从
X
连接的那些左连接在第二个左连接中被排除

库（dplyr）
X=tibble（id_X=1:5）
Y=tibble（id_Y=1:8）
X$ColumnA=c（101503550942122000）
X$ColumnB=c（‘狗’、‘猫’、‘鸟’、‘老鼠’、‘狐狸’）
Y$ColumnA=c（NA，453，NA，NA，35509421，NA，4200）
Y$Column2=c（22，NA，101503550，NA，NA，4200）
Y$ColumnB=c（不适用于‘獾’、‘狗’、不适用于‘狐狸’、‘老鼠’）
Y$Column4=c（北美，450012345，54，北美，555532165）
在加入dfs之前，最好在两个dfs中透视这样的列。我真的不明白你想做什么。您能否提供示例数据和预期输出？此外，如果你想要或逻辑，你可以使用符号“|”嗨，阿尼尔-你说的旋转它们是什么意思？嗨，马尔夫，我试着用OR和|运行一个左连接，但它不允许我运行它。我也找不到任何在线搜索的例子，所以我不知道这是否可行。我将考虑如何提供示例数据和预期输出。Thanks@Tom
data.table:：melt
或
dplyr:：pivot\u更长的列。这将把所有的值合并到一个列中。在合并它们之前，最好在两个dfs中透视这些列。我真的不明白你想做什么。您能否提供示例数据和预期输出？此外，如果你想要或逻辑，你可以使用符号“|”嗨，阿尼尔-你说的旋转它们是什么意思？嗨，马尔夫，我试着用OR和|运行一个左连接，但它不允许我运行它。我也找不到任何由searchi完成的示例