R 收集高程数据-从geotiff文件中提取地理位置

我正在尝试使用

rayshader

包将高程数据添加到绘图中。我可以使用

传单

软件包绘制要查找高程数据的区域

library(whitebox)
library(leaflet)
library(rayshader)
library(rayrender)
library(raster)

# define bounding box with longitude/latitude coordinates
bbox <- list(
  p1 = list(long = -3.6525599, lat = 40.4065001),
  p2 = list(long = -3.7525599, lat = 40.4965001)
)

leaflet() %>%
  addTiles() %>% 
  addRectangles(
    lng1 = bbox$p1$long, lat1 = bbox$p1$lat,
    lng2 = bbox$p2$long, lat2 = bbox$p2$lat,
    fillColor = "transparent"
  ) %>%
  fitBounds(
    lng1 = bbox$p1$long, lat1 = bbox$p1$lat,
    lng2 = bbox$p2$long, lat2 = bbox$p2$lat,
  )

我用我的坐标替换了链接中的lat长坐标：

https://elevation.nationalmap.gov/arcgis/rest/services/3DEPElevation/ImageServer/exportImage?bbox=-3.6525599%2C40.4065001%2C-3.7525599%2C40.4965001&bboxSR=4326&size=600%2C480&imageSR=4326&time=&format=jpgpng&pixelType=F32&noData=&noDataInterpretation=esriNoDataMatchAny&interpolation=+RSP_BilinearInterpolation&compression=&compressionQuality=&bandIds=&mosaicRule=&renderingRule=&f=html

它返回了一个空图像-这并不奇怪，因为

USGS

是美国的数据提供商。因此，我下载了以下文件：

DTM西班牙大陆2000万

该文件大小为2.4 GB，是整个西班牙的一个文件，但我只需要lat&long点边界的高程数据

rgdal::GDALinfo("DTM Spain_Mainland (2019) 20m.tif")
rows        48394 
columns     58187 
bands       1 
lower left origin.x        -23380 
lower left origin.y        3901190 
res.x       20 
res.y       20 
ysign       -1 
oblique.x   0 
oblique.y   0 
driver      GTiff 
projection  +proj=utm +zone=30 +ellps=GRS80 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m
+no_defs 
file        DTM Spain_Mainland (2019) 20m.tif 
apparent band summary:
   GDType hasNoDataValue NoDataValue blockSize1 blockSize2
1 Float32           TRUE      -32767          1      58187
apparent band statistics:
         Bmin       Bmax Bmean Bsd
1 -4294967295 4294967295    NA  NA
Metadata:
AREA_OR_POINT=Point 

---

我的问题是，我如何在

bbox

中获取长和横向位置的geotiff，或者将当前

DTM西班牙大陆（2019）20m.tif文件过滤到长、横向坐标？
您可以查看
elevatr
软件包，该软件包将为您提供所需的光栅：

library(elevatr)
library(raster)

bbox2 <- data.frame(x = c(-3.6525599, -3.7525599), y = c(40.4065001, 40.4965001)) 

elev <- get_elev_raster(bbox2, z = 13, clip = "bbox",
                        prj = "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")

库（elevatr）
图书馆（光栅）
bbox2
library(elevatr)
library(raster)

bbox2 <- data.frame(x = c(-3.6525599, -3.7525599), y = c(40.4065001, 40.4965001)) 

elev <- get_elev_raster(bbox2, z = 13, clip = "bbox",
                        prj = "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")