Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/67.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R GGPLOT2:x轴每一端的离散值距离_R_Graphics_Plot_Ggplot2_Linegraph - Fatal编程技术网

R GGPLOT2:x轴每一端的离散值距离

R GGPLOT2:x轴每一端的离散值距离,r,graphics,plot,ggplot2,linegraph,R,Graphics,Plot,Ggplot2,Linegraph,我一直在使用下面的代码。一切似乎都正常 好的,除了x轴上的离散值彼此相差很远 图表的末尾。我已经尝试了几件事,包括更改 离散值和玩弄极限,但无法使其发挥作用。 我在模拟数据上进行了测试,没有相同的问题,所以我 我猜这就是我处理数据的方式。我非常感谢 关于如何调整和/或正确处理数据以便 不会发生。正在导入的数据文件是以下内容的组合: 连续、离散和字符串变量 我使用的数据: id_finger sex pre_post angle 1 F 0 7 1 F 2 5 2

我一直在使用下面的代码。一切似乎都正常 好的,除了x轴上的离散值彼此相差很远 图表的末尾。我已经尝试了几件事,包括更改 离散值和玩弄极限,但无法使其发挥作用。 我在模拟数据上进行了测试,没有相同的问题,所以我 我猜这就是我处理数据的方式。我非常感谢 关于如何调整和/或正确处理数据以便 不会发生。正在导入的数据文件是以下内容的组合: 连续、离散和字符串变量

我使用的数据:

id_finger   sex pre_post    angle
1   F   0   7
1   F   2   5
2   F   0   11
2   F   2   1
3   F   0   21
3   F   2   7
4   M   0   12
4   M   2   1
5   F   0   11
5   F   2   4
6   M   0   18
6   M   2   8
7   M   0   28
7   M   2   9
8   F   0   10
8   F   2   2
9   M   0   12
9   M   2   5
10  F   0   14
10  F   2   0
11  M   0   27
11  M   2   5
12  M   0   15
12  M   2   3
13  F   0   19
13  F   2   0
14  M   0   5
14  M   2   4
15  M   0   24
我的代码是:

vicryl.wide <- read.table("C:/vicryl2.csv",
                     header=TRUE, sep=",", na.strings=" ")

library(reshape2)
vicryl.long <- melt(vicryl.wide,
               id.vars=c("id_finger","sex"),
               measure.vars=c("pre_angle_r", "post_angle_r"),
               variable.name="pre_post")

names(vicryl.long)[names(vicryl.long)=="value"] <- "angle"

levels(vicryl.long$pre_post)[levels(vicryl.long$pre_post)=="pre_angle_r"] <- 0
levels(vicryl.long$pre_post)[levels(vicryl.long$pre_post)=="post_angle_r"] <- 2

vicryl.long <- vicryl.long[ order(vicryl.long$id_finger,
vicryl.long$pre_post), ]

library(ggplot2)
ggplot(data=vicryl.long, aes(x=pre_post, y=angle, group=id_finger)) +
geom_line()

vicryl.wide再试一次,但将vicryl.long$pre_post转换为一个连续的数值变量,而不是一个因子,它将作为一个分类变量绘制到边缘,而不是中心(应该)

vicryl.long$pre_post <- as.numeric(as.character(vicryl.long$pre_post))

vicryl.long$pre_post再试一次,但将vicryl.long$pre_post转换为一个连续的数值变量,而不是一个因子,它将绘制到边缘,而不是作为一个分类变量的中心

vicryl.long$pre_post <- as.numeric(as.character(vicryl.long$pre_post))

vicryl.long$pre_post,您可以添加一个系数:

scale_x_discrete(expand=c(0, 0))
要一直打印到边,请执行以下操作:

df <- data.frame(x=factor(letters[1:10]), y=rnorm(100), group=rep(letters[20:24], each=20))

p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, colour=group)) + geom_line()
c <- scale_x_discrete(expand=c(0, 0)

p
p + c

df带有可添加的系数:

scale_x_discrete(expand=c(0, 0))
要一直打印到边,请执行以下操作:

df <- data.frame(x=factor(letters[1:10]), y=rnorm(100), group=rep(letters[20:24], each=20))

p <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, colour=group)) + geom_line()
c <- scale_x_discrete(expand=c(0, 0)

p
p + c

df您能为我们提供一个示例数据框,或者输出summary(vicryl.long)的结果,以便我们自己生成它吗?我添加了数据以供将来参考。请让我知道是否有更好的方式来表达它,因为我是SO新手。您能为我们提供一个样本数据框,或者输出汇总结果(vicryl.long),以便我们自己生成它吗?我添加了数据以供将来参考。请让我知道是否有更好的方式来表达它,因为我是SO新手。