递归R包安装失败

我正在调试安装自己的软件包无法安装导入的

软件包的原因


选择合适的根目录。在该目录中启动R会话
在
库（devtools）
之后，运行
devtools:：create（“mypackage”）

将以下行保存在文件
mypackage/R/f.R
中

@#' export
f <- function() {
    fruits <- data.frame("fruit"=c("orange", "kiwi"),
                         "color"=c("orange", "green"),
                         "shape"=c("spheroid", "ellipsoid"))
    library(dplyr)
    colors <- select(fruits, fruit, color)
    colors
}

为什么?

 N.B.：我使用的是<代码> RoXyGy2和一个正确的<代码>命名空间< /代码>文件，但由于这是我自己的包，我必须提交给CRANN，所以我认为这些细节不相关。（是吗？）
更新

如果写作

Imports: dplyr

mypackage/DESCRIPTION
中的任何位置都有必要且足以触发递归安装
dplyr
每当安装
mypackage
时，添加该功能的意义或用例是什么

.onLoad <- function(libname, pkgname) {
    install.packages("dplyr")
}

?

如果没有指定每个包所需的版本，如何保证包安装成功？换句话说，R对Python虚拟环境的等效解决方案是什么？
使用
devtools:：install（“mypackage”）
，这对我很有效。
您是否尝试退出所有R会话并在安装前重新启动？@F.PrivéI有。而且还删除了.Rdata，这是一个很好的衡量标准。重点是向一组内部用户发布一个包。他们不需要使用
devtools
，任何需要的软件包都应该为他们无缝安装。不确定您的要求是否可行。只需给他们一个脚本，安装所有依赖项并从源代码安装包。
.onLoad <- function(libname, pkgname) {
    install.packages("dplyr")
}

Imports: dplyr (>= 0.7)