R 排除“中的一个固定变量”；至于；环

例如，我有1个响应变量，

Y

和5个预测器，

X1-X5

。 我试图拟合glm模型，并使用模型中固定的

X5

计算偏差差，如下所示

ind_var <- names(dat)[substr(names(dat),1,1)=="X"]
results <- data.frame()
for (i in ind_var)
{
glm1 <- glm(as.formula(paste("Y~X5+",i)), family=binomial, data=dat)
dDeviance <- with(glm1,(null.deviance-deviance))
df <- data.frame(ind_var=i, diff=dDeviance)
results <- rbind(results, df)
}

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如有任何建议，我们将不胜感激

在循环的

开始处添加
if
条件怎么样

for(i in 1:10){
    if(i == 5) next

    print(i)
}

如果
i==5
，则跳到下一个
i

在您的情况下，将其替换为
X5

或者，为什么不使用：

ind_var <- 1:10

for(i in ind_var[-5]){
            print(i)
        }

ind_var这一点我并不完全清楚。
ind\u var
是包含变量名的变量吗？如果是这样，为了回答问题1，您能否通过从向量中删除
X5
来解决此问题？对于问题2，为什么它是错误的？你能在这里显示结果和预期结果吗？谢谢@Laterow的评论。我在上一篇文章中添加了一些信息。关于ind_变量，我需要用其他变量（其他的X1/X2/X3/X4作为固定变量）重复这一点。但是，如果我找不到解决方案，我只能手动删除它。
ind_var <- 1:10

for(i in ind_var[-5]){
            print(i)
        }