如何在带有'for'循环的列表中执行pairwise.t.test？

我的列表（

lt

）：

但是，错误消息是：

lista[，i]中的错误：维度数不正确

---

有什么问题吗？

我们不需要拆分

pairwise.t.test(unlist(df_1[1:2]), g = rep(df_1$y, 2), p.adj = 'bonferroni')
#Pairwise comparisons using t tests with pooled SD 

#data:  unlist(df_1[1:2]) and rep(df_1$y, 2) 

#  1    2   
#2 1.00 -   
#3 0.91 1.00

结果是
？@对不起，我想我测试的数据是错误的。出于好奇，您已经将数据拆分为一个
列表
，使用列表（
lt
）查看
lappy
。@因为只有一个组，所以
g
可以应用于此
for (i in vars) {
  for (i in i) {
    print(pairwise.t.test(x = lt[, i], g = lt[['y']], p.adj = 'bonferroni'))
  }
}

pairwise.t.test(unlist(df_1[1:2]), g = rep(df_1$y, 2), p.adj = 'bonferroni')
#Pairwise comparisons using t tests with pooled SD 

#data:  unlist(df_1[1:2]) and rep(df_1$y, 2) 

#  1    2   
#2 1.00 -   
#3 0.91 1.00