R 如何在绘制多个长方体图时使用x的特定离散值

我试图为“alcagbi”列的“是”和“否”框图编码。 我得到的方框图表示是、否和n/a，我想删除n/a值

看起来像这样

sf36mcs： 4.45、21.4、34.9、14.3、74.1、66.4等是连续的

阿尔卡比：是的，是的，不适用，不适用，是的，不适用等等，所以是离散的

library(tidyverse)

ggplot(data=WHS, mapping=aes(alcagbi, sf36mcs))+
  geom_boxplot()

还有，我如何得到它，使y轴只显示正值

我是一名学生，仍在学习该软件，因此任何反馈都将不胜感激。谢谢

我们能行

library(dplyr)
library(ggplot2)
WHS %>%
   filter(alcagbi != "N/A") %>% 
   droplevels() %>%
   ggplot(mapping = aes(alcagbi, sf36mcs)) + geom_boxplot()

我们能做到

library(dplyr)
library(ggplot2)
WHS %>%
   filter(alcagbi != "N/A") %>% 
   droplevels() %>%
   ggplot(mapping = aes(alcagbi, sf36mcs)) + geom_boxplot()

---

Akrun过滤掉了N/A，所以我要借用代码，但过滤掉负数

library(dplyr)
library(ggplot2)
WHS %>%
    filter(alcagbi != "N/A",
           sf36mcs >= 0) %>% ###This is the addition
    droplevels() %>%
    ggplot(mapping = aes(alcagbi, sf36mcs)) + geom_boxplot()

---

如果要排除0，请使用>=a简单的>

Akrun过滤掉N/a，因此我将借用该代码，但要过滤掉负数

library(dplyr)
library(ggplot2)
WHS %>%
    filter(alcagbi != "N/A",
           sf36mcs >= 0) %>% ###This is the addition
    droplevels() %>%
    ggplot(mapping = aes(alcagbi, sf36mcs)) + geom_boxplot()

---

如果要排除0，请在读取数据时将>=设为一个简单的>

，您可以在

read.csv/read.table

中使用

na.strings=“N/a”

，然后在该筛选器之后使用

WHS%>%筛选器（！is.na（alcagbi））

。如果已经读取，则

WHS%>%filter（alcagbi！=“N/A”）%%>%droplevels（）%%>%ggplot（mapping=aes（alcagbi，sf36mcs））+geom_boxplot（）

读取数据时，可以在

read.csv/read.table

中使用

na.strings=“N/A”

，然后在该过滤器

WHS%>%filter（！is.na（alcagbi））

。如果已经读取，则

WHS%>%过滤器（alcagbi！=“N/A”）%%>%droplevels（）%%>%ggplot（mapping=aes（alcagbi，sf36mcs））+geom_boxplot（）

成功，谢谢！你知道我如何过滤y轴上的SF36MC，使其仅在绘图上显示大于0的值吗？是的，这很有效，谢谢！您知道如何在y轴上过滤SF36MC，使其仅在绘图上显示大于0的值吗？