R 一个图形中两个不同数据的箱线图
我有一个数据帧R 一个图形中两个不同数据的箱线图,r,ggplot2,boxplot,R,Ggplot2,Boxplot,我有一个数据帧df,它包含两列:a,B 我想要一个在Y轴上包含A和B的图形。注意:我不想将A和B组合在一起。每一个都有自己的结果 因此,对于x轴的每个单个值,所需的输出应包含两个框(一个用于A,一个用于B),并彼此相邻(偏移=0) df的示例: A B 200. 30. 100. 26. 27. 25. 25. 22. 40. 21. 20. 18. 我不想使用重塑或互动
df
,它包含两列:a
,B
我想要一个在Y轴上包含A
和B
的图形。注意:我不想将A
和B
组合在一起。每一个都有自己的结果
因此,对于x轴的每个单个值,所需的输出应包含两个框(一个用于A
,一个用于B
),并彼此相邻(偏移=0)
df的示例
:
A B
200. 30.
100. 26.
27. 25.
25. 22.
40. 21.
20. 18.
我不想使用重塑或互动。我宁愿只将ggplot与boxplot一起使用
ReadData<-read.csv("data.csv", header=T)
A<-ggplot(ReadData,aes(A)+
geom_boxplot(ReadData$A)
B<-ggplot(ReadData,aes(B)+
geom_boxplot(ReadData$B)
print(A)
print(B)
ReadData数据:
df <- read.table(text="A B
200. 30.
100. 26.
27. 25.
25. 22.
40. 21.
20. 18. ", header = TRUE)
基于上一个答案,并生成一个箱线图
df <- read.table(text="A B
200. 30.
100. 26.
27. 25.
25. 22.
40. 21.
20. 18. ", header = TRUE)
ggplot(
data = df %>%
pivot_longer(
cols = c(A, B),
names_to = "x",
values_to = "y",
),
aes(x = x, y = y, fill = x)) +
geom_boxplot(outlier.colour = "red", show.legend = FALSE)
df%
长(
cols=c(A,B),
名称_to=“x”,
值_to=“y”,
),
aes(x=x,y=y,填充=x))+
geom_箱线图(outlier.color=“red”,show.legend=FALSE)
您可能希望在比例、添加抖动点等方面对此进行一些调整。您是指单个组吗?有,但这是一个小技巧,答案中有一个打字错误rownames(stack(df))
notrownames(df)
。此外,如果将x
的值从rownames
更改为ind
(aes(x=ind,y=values,fill=ind)+geom_箱线图()
),则可以生成箱线图
df <- read.table(text="A B
200. 30.
100. 26.
27. 25.
25. 22.
40. 21.
20. 18. ", header = TRUE)
ggplot(
data = df %>%
pivot_longer(
cols = c(A, B),
names_to = "x",
values_to = "y",
),
aes(x = x, y = y, fill = x)) +
geom_boxplot(outlier.colour = "red", show.legend = FALSE)