R 在ggplot2中设置直方图中断

我是ggplot2新手，我正在尝试获得与histresults相同的直方图，breaks=30

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如何使用ggplot2复制相同的直方图？我正在使用geom_直方图的binwidth参数，但我很难使两个直方图看起来相同。

如果您使用代码，您将看到R决定如何分解数据：

data(mtcars)
histinfo <- hist(mtcars$mpg)

现在，您可以调整下面的代码，使ggplot直方图看起来更像基础直方图。您必须更改轴标签、比例和颜色。theme_bw将帮助您按顺序进行一些设置

data(mtcars)
require(ggplot2)
qplot(mtcars$mpg,
      geom="histogram", 
      binwidth = 5) +
    theme_bw()

并将binwidth值更改为适合您的值。

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如果您使用该代码，您将看到R如何决定分解您的数据：

data(mtcars)
histinfo <- hist(mtcars$mpg)

现在，您可以调整下面的代码，使ggplot直方图看起来更像基础直方图。您必须更改轴标签、比例和颜色。theme_bw将帮助您按顺序进行一些设置

data(mtcars)
require(ggplot2)
qplot(mtcars$mpg,
      geom="histogram", 
      binwidth = 5) +
    theme_bw()

并将binwidth值更改为适合您的值。

添加到@Konrad的答案中，而不是使用hist，您可以使用其中一个nclass.*函数直接查看nclass。hist使用三种功能：

Sturges使用Sturges的公式，隐式地基于容器大小 数据的范围

nclass.scott使用基于 标准误差的估计值，除非该值为零 返回1

nclass.FD使用基于 四分位间距IQR，除非恢复为零 madx，常数=2，当它也是0时，返回1

默认情况下，使用nclass.Sturges。

添加到@Konrad的答案中，而不是使用hist，您可以使用其中一个nclass.*函数直接查看nclass。hist使用三种功能：

Sturges使用Sturges的公式，隐式地基于容器大小 数据的范围

nclass.scott使用基于 标准误差的估计值，除非该值为零 返回1

nclass.FD使用基于 四分位间距IQR，除非恢复为零 madx，常数=2，当它也是0时，返回1

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默认情况下使用nclass.Sturges。

到目前为止您编写了哪些代码？到目前为止您编写了哪些代码？好问题，好答案。我经常想知道这个问题。好问题，好答案。我经常想知道这一点。