R 向多元线性回归图的单个图添加图例

我在一个绘图中绘制了两个来自两个不同数据集的GGP绘图。曲线图为简单线性回归。我想为不同颜色的图中的线和点添加图例。我该怎么做？我用于绘图的代码如下所示。但是，我没有给它添加一个令人向往的传说

ggplot() + 
     geom_point(aes(x = Time_1, y = value1)) +
     geom_point(aes(x = Time_2, y = value2)) +
     geom_line(aes(x = Time_1, y = predict(reg, newdata = dataset)))+
     geom_line(aes(x = Time_Month.x, y = predict(regressor, newdata = training_set)))+ 
     ggtitle('Two plots in a single plot')

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ggplot2如果在数据中有组，则会自动添加图例。您的原始代码为ggplot（）提供了最少的信息量，基本上足以工作，但不足以创建图例

由于两种不同的回归，数据来自两个不同的对象，因此在本例中，似乎只需将'color=“INSERT color NAME”'参数添加到每个geom_point（）和每个geom_line（）。例如，使用R的内置mtcars数据集，您所拥有的与

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x = cyl, y = mpg)) + geom_point(aes(x = cyl, y = wt)) + ggtitle("Example Graph")

你想要的东西可以通过使用类似

ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x = cyl, y = mpg, color = "blue")) + geom_point(aes(x = cyl, y = wt, color = "green")) + ggtitle("Example Graph")

这似乎可以解释为

ggplot() + 
 geom_point(aes(x = Time_1, y = value1, color = "blue")) +
 geom_point(aes(x = Time_2, y = value2, color = "green")) +
 geom_line(aes(x = Time_1, y = predict(reg, newdata = dataset), color = "red"))+
 geom_line(aes(x = Time_Month.x, y = predict(regressor, newdata = training_set), color = "yellow"))+ 
 ggtitle('Two plots in a single plot')

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您还可以使用aes（）中的大小、形状或alpha参数来区分不同的系列。

我尝试了这个方法，但它没有创建图例，只是使绘图色彩鲜艳。我的肚子里需要一块糖果plot@R_mad听起来您要求在绘图范围内使用图例（与我的示例绘图“带图例的图形”中提供的图例相反）。如果是这种情况，那么请研究使用+theme（），theme（）函数中有很多图例参数。@如果您说它根本没有创建图例，即使使用color=参数，那就太疯狂了。然后下一步是提供一部分数据，以便有人可以复制您的确切设置。