从CSV读取数据时type.convert出错

我正在做一个篮球项目。我正努力在R上打开我的数据：

我已将数据导入excel，然后将其保存为CSV（适用于macintosh）。 在R上导入数据时，我收到一条错误消息：

“type.convert.default（数据[[i]]中出错，as.is=as.is[i]，dec=dec，：'lexAbrines'处的多字节字符串无效”
以下操作似乎有效。
readHTMLTable
函数确实会发出警告，因为
Player
列中存在空字符

library(XML)

uri <- "https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2019_totals.html"
data <- readHTMLTable(readLines(uri), which = 1, header = TRUE)

i <- grep("Player", data$Player, ignore.case = TRUE)
data <- data[-i, ]
cols <- c(1, 4, 6:ncol(data))
data[cols] <- lapply(data[cols], function(x) as.numeric(as.character(x)))

不，一切正常。所以将数据集写入CSV文件

write.csv(data, "nba.csv")

将文件编码为拉丁文1会有所帮助。

例如，要在csv中读取跳过第二行的文件：

Test=(read.csv("IMDB.csv",header=T,sep=",",fileEncoding="latin1")[-2,])

抛出错误的代码，请？对！非常感谢您的回答，它很有效！：-）
Test=(read.csv("IMDB.csv",header=T,sep=",",fileEncoding="latin1")[-2,])