R 我如何修正这个t-test错误-它说；数据基本上是不变的；？

这是我的代码，下面是我得到的错误：

t.test(replication$Expecatation_Factor, replication$Amused_After_centered)

#replication$Expecatation_Factor is a factor as verified by str() and class()
#replication$Amused_After_centered is an integer as verified by srt() and class()

报告的错误

Error in if (stderr < 10 * .Machine$double.eps * max(abs(mx),
abs(my))) stop("data are essentially constant") :    missing value
where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In
mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA 2:
In var(x) :   Calling var(x) on a factor x is deprecated and will
become an error.   Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to
test for a constant vector.

if中的

错误（标准偏差<10*.Machine$double.eps*max（abs（mx）），
abs（my）））stop（“数据基本不变”）：缺少值
如果需要TRUE/FALSE，另外：警告消息：1:In
mean.default（x）：参数不是数字或逻辑参数：返回NA 2:
在var（x）中：对因子x调用var（x）是不推荐的，并且将
成为一个错误。使用类似“all（复制的（x）[-1L]）”的语句
测试一个常数向量。

如果看不到实际的数据集，很难准确地说出发生了什么，但您使用的向量之一似乎不是真正的数字。请参阅下面的内容，了解尝试对字符串变量使用t.test时发生的情况；很接近你的警告

> t.test(factor(c('a', 'b', 'c')), c(1, 2, 3)) # you can't run a t-test on c('a', 'b', 'c')
Error in if (stderr < 10 * .Machine$double.eps * max(abs(mx), abs(my))) stop("data are essentially constant") : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning messages:
1: In mean.default(x) : argument is not numeric or logical: returning NA
2: In var(x) :
  Calling var(x) on a factor x is deprecated and will become an error.
  Use something like 'all(duplicated(x)[-1L])' to test for a constant vector.

>t.test（因子（c（'a'，'b'，'c'））、c（1,2,3））#您不能对c（'a'，'b'，'c'）运行t-test
if（stderr<10*.Machine$double.eps*max（abs（mx）、abs（my））停止时出错（“数据基本保持不变”）：
缺少需要TRUE/FALSE的值
此外：警告信息：
1:平均值。默认值（x）：参数不是数字或逻辑参数：返回NA
2：在var（x）中：
对因子x调用var（x）已被弃用，并将成为一个错误。
使用类似“all（复制的（x）[-1L]）”的方法测试常量向量。

您打算如何处理该因素？这样调用

t.test（）

时，它需要两个数值。您的意思是使用组的公式语法吗？像

t.test（在以实验为中心，数据=复制之后感到有趣）

？