R 多次选择向量中的单词

我将一些不符合条件的项存储在向量中

non.fulfilled <- c('positive', 'beta.1', 'beta.2', 'negative', 'alpha.1', 'alpha.2', 'alpha.3')

non.completed如果我们假设此处的“单词”定义为第一次运行的
\w
（“单词字符”），我们可以执行以下操作以获得所需的输出：

non.completed如果我们假设此处的“单词”定义为第一次运行的
\w
（“单词字符”），我们可以执行以下操作以获得所需的输出：

non.completed我们可以使用
sub
将字符串保留在点之前，使用
table
计算其出现次数，并选择出现多次的值

vals <- table(sub('\\..*', '', non.fulfilled))
names(vals[vals > 1])
#[1] "alpha" "beta" 

我们可以使用
sub
将字符串保留在点之前，使用
table
计算它们的出现次数，并选择出现多次的值

vals <- table(sub('\\..*', '', non.fulfilled))
names(vals[vals > 1])
#[1] "alpha" "beta" 

我们也可以使用
tidyverse
方法

library(dplyr)    
library(stringr)
tibble(non.fulfilled) %>% 
   mutate(non.fulfilled = str_remove(non.fulfilled, "\\.\\d+$")) %>% 
   count(non.fulfilled) %>%
   filter(n > 1) %>%
   pull(non.fulfilled)
#[1] "alpha" "beta" 

我们也可以使用
tidyverse
方法

library(dplyr)    
library(stringr)
tibble(non.fulfilled) %>% 
   mutate(non.fulfilled = str_remove(non.fulfilled, "\\.\\d+$")) %>% 
   count(non.fulfilled) %>%
   filter(n > 1) %>%
   pull(non.fulfilled)
#[1] "alpha" "beta" 

什么意思？它们都不是独一无二的。还有，你有一个向量，不是列表，是的。很抱歉给你带来困惑。。。我现在改变了我的问题，你如何定义哪个向量多次出现？”“beta.1”与“beta.2”不同。是否删除
之后的所有内容？是的，那么点之前的字符串是什么意思？它们都不是独一无二的。还有，你有一个向量，不是列表，是的。很抱歉给你带来困惑。。。我现在改变了我的问题，你如何定义哪个向量多次出现？”“beta.1”与“beta.2”不同。是否删除
之后的所有内容？是的，因此点之前的字符串