R 带有ggplot的气泡图上的每组平均值

我有一个有很多重叠点的数据集，用ggplot创建了一个气泡图来显示数据。我需要在绘图上为x轴上每组的平均值添加条形图（值可以是0、1或2）。我曾尝试使用geom_errorbar，但未能使其与我的数据一起工作。如有任何帮助/建议，将不胜感激

以下是我的代码和脚本，用于生成类似的伪数据：

y <- seq(from=0, to=3.5, by=0.5)
x <- seq(from=0, to=2, by=1)
xnew <- sample(x, 100, replace=T)
ynew <- sample(y, 100, replace=T)
data <- data.frame(xnew,ynew)

data2 <- aggregate(data$xnew, by=list(x=data$xnew, y=data$ynew), length)
names(data2)[3] <- "Count"

ggplot(data2, aes(x = x, y = y)) + 
    geom_point(aes(size=Count)) + 
    labs(x = "Copies", y = "Score") + 
    aes(ymax=..y.., ymin=..y..) + 
    scale_x_continuous(breaks = seq(0, 2, 1)) + 
    scale_y_continuous(breaks = seq(0, 3, 0.5)) + 
    theme(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal", 
    axis.line = element_line(size=1, colour = "black"), 
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    panel.border = element_blank(), 
    panel.background = element_blank(), 
    axis.text.x = element_text(colour="black", size = 10), 
    axis.text.y = element_text(colour="black", size = 10))

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y这就是你想要的吗？我首先使用
dplyr
包计算了组级平均值，然后使用
geom_段
将线段添加到绘图中：

library(ggplot2)
library(dplyr)
data2 <- data2 %>% group_by(x) %>% mutate(mean.y = mean(y))
ggplot(data2, aes(x = x, y = y)) + 
geom_point(aes(size=Count)) + 
labs(x = "Copies", y = "Score") + 
aes(ymax=..y.., ymin=..y..) + 
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 2, 1)) + 
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 3, 0.5)) + 
theme(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal", 
    axis.line = element_line(size=1, colour = "black"), 
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    panel.border = element_blank(), 
    panel.background = element_blank(), 
    axis.text.x = element_text(colour="black", size = 10), 
    axis.text.y = element_text(colour="black", size = 10)) +
geom_segment(aes(y = mean.y, yend = mean.y, x = x -0.25, xend = x + 0.25))

库（ggplot2）
图书馆（dplyr）
数据2%组_由（x）%>%突变（平均值y=平均值（y））
ggplot（数据2，aes（x=x，y=y））+
几何点（aes（大小=计数））+
实验室（x=“复印件”，y=“分数”）+
aes（ymax=…y..，ymin=…y..）+
比例x连续（中断=顺序（0,2,1））+
连续刻度（断开=顺序（0,3,0.5））+
主题（legend.position=“底部”，legend.direction=“水平”，
轴线=元素线（尺寸=1，颜色=“黑色”），
panel.grid.major=元素_blank（），
panel.grid.minor=元素_blank（），
panel.border=元素_blank（），
panel.background=元素_blank（），
axis.text.x=元素\文本（color=“black”，size=10），
axis.text.y=元素\文本（color=“black”，size=10））+
geom_段（aes（y=mean.y，yend=mean.y，x=x-0.25，xend=x+0.25））
我不能完全肯定我是否正确理解了你的问题。在我看来，除了气泡之外，您还希望将
y
的每个
x
值的平均值可视化为某种条形图。（您提到了错误条，但这似乎不是一个要求，而是您已经尝试过的。我将使用
geom\u col（）
）

我假设您想通过计数对
y
的平均值进行加权，即
sum（y*Count）/sum（Count）
。您可以使用
dplyr
创建包含这些值的数据框：

data2_mean
## # A tibble: 3 × 2
##       x        y
##   <dbl>    <dbl>
## 1     0 1.833333
## 2     1 1.750000
## 3     2 2.200000

与您的代码相比，我更改的所有内容都出现在
scale\u x\u continuous（）
之前。这将生成以下绘图：

这正是我想要做的。我只需要在代码中创建count对象的部分添加回去。非常感谢。那不是我想要的。我需要一个更薄的酒吧在平均。不过，谢谢你的意见。我感谢你的建议。
ggplot() + 
    geom_col(aes(x = x, y = y), data2_mean, fill = "gray60", width = 0.7) + 
    geom_point(aes(x = x, y = y, size = Count), data2) + 
    labs(x = "Copies", y = "Score") + 
    scale_x_continuous(breaks = seq(0, 2, 1)) + 
    scale_y_continuous(breaks = seq(0, 3, 0.5)) + 
    theme(legend.position = "bottom", legend.direction = "horizontal", 
    axis.line = element_line(size=1, colour = "black"), 
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    panel.border = element_blank(), 
    panel.background = element_blank(), 
    axis.text.x = element_text(colour="black", size = 10), 
    axis.text.y = element_text(colour="black", size = 10))