在R中将Optim转换为constrOptim

我试图确定9个指标的权重，这将返回最高的准确率。因为它们是权重，所以值的和必须为1，并且介于0和1之间。我目前正在使用optim函数，但是如果不考虑约束，我想我需要切换到constrOptim。我想知道最好的方法是什么。下面是我目前使用的代码。x、 矩阵是20000乘以9的矩阵，值排列在1-10之间

pars<-c(w1=(1/9),w2=(1/9),w3=(1/9),w4=(1/9),w5=(1/9),w6=(1/9),w7=(1/9),w8=(1/9),w9=(1/9))

OptPars<-function(pars){(-(rcorr.cens(x.matrix%*%pars),f)["Dxy"])}

opt<-optim(pars,OptPars)

假设在-Inf，Inf范围内有值x，并且需要[0,1]范围内的值p和为1，则可以执行以下转换

p <- exp(x)/sum(exp(x))

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如果您在优化函数中进行这种转换，并对最佳参数集进行相同的转换，您应该会得到您想要的。

如果这是一个简单的问题，很抱歉，但我是R新手。下面是您建议的内容。OptPars@user3666589的确然后当你得到最终的opt对象时，也做expopt$par/sumexpot$par当我运行它时，它会为每个变量提供一个值，当我知道0权重会提高精度时，有没有办法通过optim来纠正这个问题function@user3666589如果要固定权重，请不要将其作为优化参数。如果权重必须和为1，则不能调用为0。抱歉，如果上一篇文章有点模糊，当我运行函数/代码时，它会返回每个度量的值，但通过手动操作，我知道如果某些变量的权重为0，则会提高准确性，如果该函数确定某个变量有益于/提高精度，则该函数是否会为该变量赋予0权重，或者该函数是否会自动为其赋予一些权重。同时感谢您迄今为止的所有投入，它节省了无休止的浏览和随意搜索时间。