如何按名称聚合data.frame的行，将R上相应列的数值相加？

我是Rstudio的早期用户，我有一个非常简单的问题，但不幸的是我无法解决它。 我只想通过df的第一列中包含的单词来聚合data.frame的行。 data.frame由五列组成： 第一种是由文字构成的； 第二个、第三个、第四个、第五个由数值组成

例如，如果数据为：

SecondWord  X Y Z Q
NO          1 2 2 1
NO          0 0 1 0
YES         1 1 1 1

我希望看到这样的结果：

SecondWord  X Y Z Q
NO          1 2 3 1
YES         1 1 1 1

我怎么办？ 我尝试使用以下方法：

test <- read.csv2("test.csv")
df<-aggregate(.~Secondword,data=test, FUN = sum, na.rm=TRUE)

测试也应该有效

例如，类似于：

library(plyr)
grouped <- ddply(test, "Secondword", numcolwise(sum))

库（plyr）
分组您也可以使用
tidyverse

library(tidyverse)
df <- test %>%
  group_by(SecondWord) %>%
  summarize_each(funs(sum))

df
# SecondWord     X     Y     Z     Q
#         NO     1     2     3     1
#        YES     1     1     1     1

库（tidyverse）
df%
分组依据（第二个字）%>%
各汇总（funs（sum））
df
#第二个词X Y Z Q
#第1231号
#是的，1
aggregate（.~SecondWord，test，sum）
适合我。在应用
aggregate
之前，先打印
test
一次。一般来说，你应该确定问题主体中使用的软件包，并参考帮助文件，如
？ddply
，而不是使用可能在几年后中断的链接。好吧，我希望谷歌在几年后仍然存在。如果它坏了，在那里搜索ddply。