在R中查找并替换分类变量

如何为数据帧中的大型原子向量或特定行/列替换agree=1和agree=0？

您可以这样做

x1 <- c("agree","disagree","agree","agree","agree","disagree","disagree")

可以根据需要添加更多条件。

我们可以使用+将逻辑转换为二进制

ifelse(x1 == 'agree', 1, 0)

或根据注释使用as.integer

+(x1=="agree")

这种方法比ifelse快得多

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一些重复项可以帮助您开始：，，也可以查看？替换或？因子。虽然这很有效，而且在这种简单的情况下这是我的首选选项，但添加更多选项实际上是相当麻烦的；因此，此解决方案不能很好地扩展到两个值之外。开关减轻了这一点，但只是在某种程度上，因为该功能仅限于非常特定的输入。R中更普遍的解决方案是使用因子。是的，as.factor是处理分类数据的正确方法。但问题非常具体。我需要习惯以+开头的语句：@user3949008-不，你真的不应该。as.integer更合适，“不需要”，当然。但也不需要您的解决方案，因为您的解决方案毕竟不太明确，因此可读性较差，并且依赖于纯粹偶然的类型转换来实现所需的效果。换句话说，太“聪明”了。我真的不赞成这种解决办法。如果你想知道的话。请不要用它。

as.integer(x1 == "agree")

 set.seed(24)
 x2 <- sample(c("agree", "disagree"), 1e7, replace=TRUE)
 system.time(+(x2=="agree"))
 #  user  system elapsed 
 #  0.32    0.06    0.40 
 system.time(ifelse(x2=="agree", 1,0))
 #  user  system elapsed 
 #   3.20    0.91    4.10