R 摘要提取相关系数

我正在

R

中的一个大数据集上使用

lm（）。使用
summary（）

我混淆的部分是，在摘要的
系数：
部分中，哪一个是正确的参数，用作相关系数

样本数据

c1 <- c(1:10)
c2 <- c(10:19)
output <- summary(lm(c1 ~ c2))

请提出建议，谢谢。
系数估计的完整方差协方差矩阵为：

fm <- lm(c1 ~ c2)
vcov(fm)

cov2cor(vcov(fm))[1, 2]

系数估计值之间的相关性为：

fm <- lm(c1 ~ c2)
vcov(fm)

cov2cor(vcov(fm))[1, 2]

这不是相关系数，而是参数估计。@Miha-那么使用哪个参数呢？问题是根据OP要求使用特定参数提取系数。那么您希望的输出是什么？您是否预测了相依值的值，并希望提取回归系数（估计相依值每单位增加的平均响应变化）？如果是这种情况，则表示您已经通过代码提取了此参数。@Miha-总体目标是找到所讨论的两个参数之间的
相关系数。我正在使用
残差值
进行
异常值
分析，但只需要记录
相关系数
以查看参数（按列堆叠）之间的行为。然后您使用了错误的代码/测试。要计算两个参数之间的相关系数，您应该使用：
cor.test（c1，c2，method=“pearson”）
，它给出了两个参数之间的相关系数。在这种情况下，结果是相同的（相关系数==参数估计），但这是一致的。
cov2cor(vcov(fm))[1, 2]