R 对谱聚类中的特征向量进行归一化，然后绘制图

我遵循这一点，在我的

相关矩阵上实现
光谱聚类
。我计算了
特征值/向量
，并选择了k个最重要的（
k=5
）对。生成的矩阵如下所示：

    V1      V2      V3      V4      V5
-0.033  -0.099  -0.046  -0.014  -0.013
-0.010   0.012   0.069   0.087   0.002
 0.010  -0.002   0.114  -0.053  -0.012
0.0023   0.001  -0.013  -0.006  -0.005
 0.004   0.054  -0.011   0.090  -0.049

现在我需要
“将每行标准化为单位长度”
。我该怎么办？根据我的理解，我计算每一行的长度，方法是将行中每个值的总和的平方根取为
|a |
，然后将行中的每个值除以
|a |

如果是这样的话，那么我将如何在
欧几里德空间中绘制这5个值？
5D绘图？
我发现在网络上，大多数与标准化为单位长度有关的资源都处理
x，y，z
，并且可以绘制在
3-D绘图上

谢谢。
如果您的假设是正确的，您需要

df_rn <- df / rowSums(sqrt(df^2))
rowSums(df_rn^2)
[1] 1 1 1 1 1

df_rn谢谢，我使用了不同的绘图方法，但规范化要求保持不变。