在R中使用ggplot2时在is.finite（x）中出错

我尝试在R中的两个系列之间运行一个简单的F测试，使用：

var.test(fit1,fit2)

但我得到了一个错误：

Error in is.finite(x) : default method not implemented for type 'list'

我已尝试使用以下线程中的建议解决此问题：

通过运行：

devtools::install_github('cran/ggplot2', force = TRUE)

尽管此行运行正常，但错误仍然存在。我尝试卸载ggplot2并重复该过程，每次都重新启动R

我创建fit1和fit2的初始代码如下： 此模型基于从CSV文件导入的经济索引创建：

index_ma = ma(df_ind$weight_ind_2, order=7)
count_ma = ts(na.omit(index_ma), frequency=30)
decomp = stl(count_ma, s.window="periodic")
deseasonal_cnt <- seasadj(decomp)
fit1<-auto.arima(deseasonal_cnt, seasonal=FALSE)

econ_ma = ma(df_daily$sp_change, order=7)
econ_count_ma = ts(na.omit(econ_ma), frequency=30)
econ_decomp = stl(econ_count_ma, s.window="periodic")
econ_decomped <- seasadj(econ_decomp)
fit2<-auto.arima(econ_decomped, seasonal=FALSE)

index_ma=ma（df_ind$weight_ind_2，order=7）
计数=ts（不适用（索引），频率=30）
decomp=stl（count\u ma，s.window=“periodic”）
你好，欢迎来到SO！这是一个相当常见的错误信息，这就是为什么您对如何解决问题的研究导致您走上了错误的道路。我认为可以肯定地说，您的错误与
ggplot2
无关，因为这是一个绘图库。如果您向我们提供有关您的对象
fit1
和
fit2
的更多信息，甚至给我们您的数据快照，我们将更有可能帮助您！你好谢谢你的回答-我现在将添加更多细节，希望能有所帮助。这些是复杂的模型对象，你不能简单地对它们运行F测试。具体来说，你的目标是什么？您想评估哪种模型更适合数据吗？
var.test
仅适用于数值向量或类
lm
的线性模型。它正在尝试调用arima对象上的
is.finite
，假设它是一个数字向量。我想看看这两个序列是否非常相似。我试图为每个系列建立一个ARIMA模型，并用F检验来比较它们的方差。但我完全愿意用任何方法来比较它们，这在统计学上更合理！