R-frbs包装错误-尺寸数量不正确

我试图运行frbs包来解决一个分类问题，以iris数据集为例

我的数据集（dataset_match）包含9个输入变量（全数字）、1个二进制输出变量和27 196个观察值

我已按以下方式拆分数据：

 data.train<-Dataset_match[1 : 17200, ]
 data.test<-Dataset_match[17201 : 27196, 1:9]
 data.real<-matrix(Dataset_match[17201 : 27196, 10],ncol = 1)
 range.data.input<-apply(Dataset_match[, -ncol(Dataset_match)], 2, range)

有人能给我一些线索吗

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我对R不太放心，也找不到有关该软件包的更多信息。

我也开始使用frbs软件包。这是关于类变量的发现

类变量必须是数值型、单调型且大于0

{0,1}的值将导致错误；{1,1}导致错误，但{1,2}起作用

在iris数据集的类变量为“unclass（）”-ed的行中的demo（）示例中可以看到这一点

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irisShuffled[，5]您在上面提供的代码中，没有名为MF.temp的对象？？你能粘贴你的全部代码吗？嗨。这是我的完整代码，我也不知道那个物体是从哪里来的。。。
 method.type <- "FRBCS.W"
 control <- list(num.labels = 15, type.mf = "GAUSSIAN", type.tnorm = "MIN",type.snorm = "MAX", type.implication.func = "ZADEH")

 object.cls <- frbs.learn(data.train, range.data.input, method.type, control)

 Error in MF.temp[m, ] : incorrect number of dimensions.

    irisShuffled[,5] <- unclass(irisShuffled[,5])