按行拆分R中的数据帧

我有一个这样的长数据帧：

  Row  Conc   group
  1     2.5    A
  2     3.0    A
  3     4.6    B
  4     5.0    B
  5     3.2    C
  6     4.2    C
  7     5.3    D
  8     3.4    D

实际数据有数百行。我想把A分为C和D。我在网上查了一下，找到了几个解决方案，但不适用于我的情况

例如： 案例1：

x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
set.seed(10)
split(x, sample(rep(1:2, 13)))

我不想被任意数字分割

案例2：按级别/系数划分

data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]

---

data2听起来你想要两个数据帧，其中一个有
（A，B，C）
，另一个只有
D
。那样的话你可以

Data1 <- subset(Data, group %in% c("A","B","C"))
Data2 <- subset(Data, group=="D")

<代码> DATA1
您可以考虑从“Car”包中使用<代码> Read（）/Case>函数。
对于那些通过互联网搜索引擎一次又一次来到这里的人，标题中问题的答案是：

x <- data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)

split(x, sort(as.numeric(rownames(x))))

x我认为可能
split（dat，dat$group=='D'）
就足够了。我认为可能是同一件事。它（某种程度上）实现了相同的结果，但更为惯用，只需要一行，并且在单个数据结构中方便地返回两部分。一般来说，应该更喜欢使用
split
。它返回两个数据帧的列表，必须使用`data$
FALSE
`调用，而不是直接调用数据帧元素。如果要创建两个以上的拆分，则会更加复杂。因此，这取决于你在做什么。如果你能轻松地直接使用这些级别，你并不需要汽车套件。它只节省了
levels（dat$group）[levels（dat$group）%in%c（“a”，“B”，“c”）]中输入的少量内容。但是，如何存储这些内容呢？例如，如果我想要一个数据帧是
a
然后是
B
等等。@Hercislife Use
lappy（）
# Load the library and make up some sample data
library(car)
set.seed(1)
dat <- data.frame(Row = 1:100,
                  Conc = runif(100, 0, 10),
                  group = sample(LETTERS[1:10], 100, replace = TRUE))

recodes <- recode(dat$group, 
                 'c("A", "B", "C") = "one"; 
                  c("D", "E", "J") = "two"; 
                  c("F", "I") = "three"; 
                  c("G", "H") = "four"')
split(dat, recodes)

x <- data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)

split(x, sort(as.numeric(rownames(x))))