如何在R中为已排序的日期添加排名列？

我在R中使用了这个代码：

df[带有（df，订单（ID，日期）），]

为数据框中每个不同ID的日期值排序。现在我想在有序日期值旁边添加一个秩列（1到n），其中秩=1是每个不同ID的最早日期，秩=n是最近日期

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我看到过关于添加排名列的问题，但在使用日期值排序时没有。如何使用上面的代码添加此排名列？谢谢

这里有一个

dplyr

方法：

library(dplyr)

# Fake data
set.seed(5)
dat = data.frame(date=sample(seq(as.Date("2015-01-01"), as.Date("2015-01-31"), 
                                 "1 day"), 12),
                 ID=rep(LETTERS[1:3], c(2,6,4)))

dat %>% group_by(ID) %>%
  mutate(rank = rank(date)) %>%
  arrange(date)

         date ID rank
1  2015-01-07  A    1
2  2015-01-21  A    2
3  2015-01-03  B    1
4  2015-01-08  B    2
5  2015-01-14  B    3
6  2015-01-19  B    4
7  2015-01-20  B    5
8  2015-01-27  B    6
9  2015-01-06  C    1
10 2015-01-10  C    2
11 2015-01-22  C    3
12 2015-01-29  C    4

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以下是一种

dplyr

方法：

library(dplyr)

# Fake data
set.seed(5)
dat = data.frame(date=sample(seq(as.Date("2015-01-01"), as.Date("2015-01-31"), 
                                 "1 day"), 12),
                 ID=rep(LETTERS[1:3], c(2,6,4)))

dat %>% group_by(ID) %>%
  mutate(rank = rank(date)) %>%
  arrange(date)

         date ID rank
1  2015-01-07  A    1
2  2015-01-21  A    2
3  2015-01-03  B    1
4  2015-01-08  B    2
5  2015-01-14  B    3
6  2015-01-19  B    4
7  2015-01-20  B    5
8  2015-01-27  B    6
9  2015-01-06  C    1
10 2015-01-10  C    2
11 2015-01-22  C    3
12 2015-01-29  C    4

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你能

dput

你的数据让读者有可复制的例子吗？你能

dput

你的数据让读者有可复制的例子吗？谢谢！如果ID的数量不相等怎么办？each=的作用是什么？无论ID的数量或每个ID的日期数量如何，这都会起作用。我已更新了答案，以包含每个ID的不同日期数量。是否可以为给定ID重复日期？如果是这样，您还需要选择一种断开领带的方法。请参见

rank

帮助中的

ties.method

。谢谢！如果ID的数量不相等怎么办？each=的作用是什么？无论ID的数量或每个ID的日期数量如何，这都会起作用。我已更新了答案，以包含每个ID的不同日期数量。是否可以为给定ID重复日期？如果是这样，您还需要选择一种断开领带的方法。请参见

rank

帮助中的

ties.method

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