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因子级别无效，对R中的样本数据使用mitml时生成NA

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因子级别无效，对R中的样本数据使用mitml时生成NA,r,na,missing-data,imputation,pan,R,Na,Missing Data,Imputation,Pan,我试图对一个因子变量缺少数据的随机效应模型使用多重插补。我收到一条警告消息，上面写着“无效因子水平，NA生成”，并且不会为因子变量插补值。在下面的代码中，WLOAD是因子变量 #Import data and str view dataframe library(mitml) data(leadership) str(leadership) #Set up imputation model fml <- JOBSAT + NEGLEAD + WLOAD ~ 1 + (1|GRPID)

我试图对一个因子变量缺少数据的随机效应模型使用多重插补。我收到一条警告消息，上面写着“无效因子水平，NA生成”，并且不会为因子变量插补值。在下面的代码中，WLOAD是因子变量

#Import data and str view dataframe
library(mitml)
data(leadership)
str(leadership)

#Set up imputation model
fml <- JOBSAT + NEGLEAD + WLOAD ~ 1 + (1|GRPID)

#Run multiple imputation
imp <- panImpute(leadership, formula=fml, n.burn=5000, n.iter=250, m=20)

#Extract imputed datasets
implist <- mitmlComplete(imp, "all")

#导入数据并查看数据帧
图书馆（mitml）
数据（领导力）
str（领导力）
#建立插补模型

fml来自
mitml
的
panImpute
函数仅适用于连续数据（如它所基于的
pan
包）。对于分类数据，您应该使用
jomoicute
。有关详细信息，请参阅文档，
帮助（“mitml包”）
，或此小插曲：