R 在ggplot2#2中注释各个面上的文字

在ggplot2中为各个方面注释文本时，我也遇到了一些问题（参考相关文章：）

数据帧：

str(cfit_2)
'data.frame':   186 obs. of  5 variables:
 $ Participant: Factor w/ 31 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Condition  : Factor w/ 2 levels "Active control group",..: 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 ...
 $ Time       : Factor w/ 2 levels "Pretest","Posttest": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ CFIT       : num  10 13 17 11 19 15 19 11 15 16 ...
 $ Version    : Factor w/ 3 levels "Total CFIT","CFIT version 1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

p<-ggplot(cfit_2,aes(Time,CFIT,fill=Condition))+
  scale_y_continuous(breaks=1:20)+
  scale_fill_manual(values=c("white","lightgrey"))+
  geom_violin()+
  theme_classic()+
  coord_cartesian(ylim=c(1, 20),xlim=c(1, 2))+
  theme(axis.line=element_blank())+
  facet_grid(.~Version)+ylab("CFIT raw score")+

  geom_segment(x=.3925,xend=.3925,y=1,yend=20)+
  geom_segment(x=1,xend=2,y=.015,yend=.015)+

 stat_summary(fun.y=mean,geom="point",position=position_dodge(w=.9))+
 stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,geom="errorbar",position=position_dodge(w=.9),width=0)+

   geom_segment(data=data.segm_1,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_3,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_1_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_2_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_3_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)

代码：

str(cfit_2)
'data.frame':   186 obs. of  5 variables:
 $ Participant: Factor w/ 31 levels "2","3","4","5",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Condition  : Factor w/ 2 levels "Active control group",..: 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 ...
 $ Time       : Factor w/ 2 levels "Pretest","Posttest": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ CFIT       : num  10 13 17 11 19 15 19 11 15 16 ...
 $ Version    : Factor w/ 3 levels "Total CFIT","CFIT version 1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

p<-ggplot(cfit_2,aes(Time,CFIT,fill=Condition))+
  scale_y_continuous(breaks=1:20)+
  scale_fill_manual(values=c("white","lightgrey"))+
  geom_violin()+
  theme_classic()+
  coord_cartesian(ylim=c(1, 20),xlim=c(1, 2))+
  theme(axis.line=element_blank())+
  facet_grid(.~Version)+ylab("CFIT raw score")+

  geom_segment(x=.3925,xend=.3925,y=1,yend=20)+
  geom_segment(x=1,xend=2,y=.015,yend=.015)+

 stat_summary(fun.y=mean,geom="point",position=position_dodge(w=.9))+
 stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,geom="errorbar",position=position_dodge(w=.9),width=0)+

   geom_segment(data=data.segm_1,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_3,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_1_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_2_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)+
   geom_segment(data=data.segm_3_2,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),inherit.aes=FALSE)

。。。我从p+geom_text（data=ann_text，aes（label=lab））得到以下结果：

---

将aes（填充=条件）移动到geom_（）可得到以下曲线图：

---

最简单的方法是将

geom_text

设置为

NULL

，告诉

geom_text

不要对填充使用

条件。这样，您就可以在
ggplot
调用中保留
fill
，并将其应用于所有其他
geom
，而无需每次指定它

创建数据（因为您没有提供任何数据）
结果

当然，文本看起来不是很好（它在错误的y级别），但这是因为我的数据不同。
aes全局设置中使用的任何变量都会传递到所有其他层。所以在这种情况下，最好将fill=Condition移到geom_小提琴（）中，谢谢@Heroka！这很好，但现在我在统计摘要（fun.data=mean\u cl\u boot，geom=“errorbar”，position=position\u dodge（w=0.9），width=0；以上）方面遇到了问题。由于格式问题，我没有看到您的所有代码（我自己也无法快速修补，因为您的q不可复制），但您可以使用override.aes。另一方面，你可以考虑组合数据来创建所有的段，创建更干净、更容易的代码。谢谢@ Axman，这与我公认的混乱代码很好。是的，通常最好提供一个仍然有相同问题的最小示例（即删除所有额外的位，如主题调用等）。而且，提供的（假）数据总是好的！是的，有很多不必要的信息。对此我很抱歉。显然，我对这一点非常陌生（基本上没有编码、R或堆栈方面的经验）。很高兴你能指出这一点。（顺便说一句，我甚至不知道如何提供数据。）
**Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Condition' not found**

cfit_2 <- data.frame(
  Time = c('Pretest', 'Posttest'),
  Condition = rep(c('Active control group', 'Training group'), each = 2),
  Version = rep(c('Total CFIT', 'CFIT version 1', 'CFIT version 2'), each = 40),
  CFIT = rnorm(120, 10, 3)
)

p<-ggplot(cfit_2,aes(Time,CFIT,fill=Condition))+
  #scale_y_continuous(breaks=1:20)+
  scale_fill_manual(values=c("white","lightgrey"))+
  geom_violin()+
  theme_classic()+
  #coord_cartesian(ylim=c(1, 20),xlim=c(1, 2))+
  theme(axis.line=element_blank())+
  facet_grid(.~Version)+ylab("CFIT raw score")+

  geom_segment(x=.3925,xend=.3925,y=1,yend=20)+
  geom_segment(x=1,xend=2,y=.015,yend=.015)+

  stat_summary(fun.y=mean,geom="point",position=position_dodge(w=.9))+
  stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,geom="errorbar",position=position_dodge(w=.9),width=0)

ann_text<-read.table(text="
Time CFIT lab        Version
Pretest    15  NS     'Total CFIT'
Posttest    7   *     'Total CFIT'
Pretest    3  NS 'CFIT version 1'
Posttest    2   * 'CFIT version 1'
Pretest    2  NS 'CFIT version 2'
Posttest    3   * 'CFIT version 2'
",header=T)

p + geom_text(data = ann_text, aes(label = lab, fill = NULL))