R '的目的是什么；空'；在处理循环中？

我是通过上面的循环来的，对于初学者来说，这很简单。为了进一步了解r，第二行的确切目的是什么？在我的研究中，我认为这与重置向量有关。如果有人能详细说明，我将不胜感激

sqr = seq(1, 100, by=2)
sqr.squared = NULL
for (n in 1:50)
{
  sqr.squared[n] = sqr[n]^2
}

练习会更好。而且速度也更快。这样，就不会在循环中构建新向量。但是由于

^

是矢量化的，您也可以简单地执行以下操作

sqr.squared <- vector("integer", 50)

---

另一种思考方法是记住r中的所有内容都是函数调用，函数需要输入（通常）

---

假设您计算了

y

，并希望将该值存储在某个位置。您可以执行

x第一个答案是正确的，当您为变量指定空值时，目的是初始化向量。在许多情况下，当您检查数字或使用不同类型的变量时，需要将此数组、矩阵等设置为NULL

例如，在您想要创建某种类型的元素时，在某些情况下，您需要在其中放置一些内容。这就是使用NULL的目的。此外，有时您需要NA而不是NULL。
抱歉，复制速度仍然很慢。我不知道这是什么意思。什么东西复制起来太慢了？需要花时间去理解一切。需要花时间去理解一切。我的第一个要点是，代码不仅仅是赋值，即a=sqr[n]^2。但实际上，sqr.squared[n]=sqr[n]^2，这是子设置。因此，这就要求分设置。。（这是我需要掌握的第一件事）。然后是替换代码sqr.squared
sqr.squared <- vector("integer", 50)

sqr[1:50] ^ 2 

y <- 1

x[2] <- y
# Error in x[2] <- y : object 'x' not found

`[<-`(x, 2, y)
# Error: object 'x' not found

(x <- numeric(5))
# [1] 0 0 0 0 0

# and now use the function
`[<-`(x, 2, y)
# [1] 0 1 0 0 0