如何在R中使用卡方分割数据（我的属性为6631） 权重

当您使用以下方法对数据进行子集时：

weights<-chi.squared(Class~.,traindata[1000:2000])

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Class' not found

看起来，

Class

列必须位于

traindata

的前1000列中。因此，您对

chi.squared（）

的调用正在抱怨缺少该列。您只需要确保在通过的每个子集中都包含

Class

chi.squared（）

。例如：

traindata[1000:2000]

---

class\u col它可以工作，但是在分割数据之后，当我在数据中预测时，它就不工作了。尝试使用rm（）删除不再需要的对象和/或在较小的数据子集上执行任何操作。如果这不起作用，您可能没有足够的内存来完成此任务。
weights<-chi.squared(Class~.,traindata[1000:2000])

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Class' not found

traindata[1000:2000]

class_col <- which(names(traindata) == 'Class')
weights <- chi.squared(Class ~ . , traindata[union(class_col, 1000:2000)])