从R中的预测图中提取实际值
利用时间序列预测，我试图预测某一特定商品的销售额。我得到了所需的预测图。我想从绘图中提取精确的值。i、 e我有2011-2016年的值。使用时间序列预测，我预测了2016-2020年的值，但它是以图的形式出现的。如何从图中提取预测值？假设您有从R中的预测图中提取实际值,r,plot,R,Plot,利用时间序列预测，我试图预测某一特定商品的销售额。我得到了所需的预测图。我想从绘图中提取精确的值。i、 e我有2011-2016年的值。使用时间序列预测，我预测了2016-2020年的值，但它是以图的形式出现的。如何从图中提取预测值？假设您有预测欢迎使用堆栈溢出！请阅读相关信息以及如何给出建议。这将使其他人更容易帮助您。感谢您的回复。>acf（diff（log（sales））>pacf（diff（log（sales）））>fit pred ts.plot（sales，2.718^ pred$pr
预测欢迎使用堆栈溢出！请阅读相关信息以及如何给出建议。这将使其他人更容易帮助您。感谢您的回复。>acf（diff（log（sales））>pacf（diff（log（sales）））>fit pred ts.plot（sales，2.718^ pred$pred，log=“y”，lty=c（1,3））>pred$values NULL这是我使用的代码。在pred$值之后，我得到的输出为NULL。这有帮助吗？请你把我的回答标为已被接受好吗？感谢您在pred$pred中查找的内容。它将弹出：`>p$pred时间序列：开始=101结束=110频率=1[1]-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109[9]-0.7636109-0.7636109-0.7636109>as.向量（p$pred）[1]-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.7636109-0.769]-0.7636109-0.7636109'`谢谢你，简。你的回答非常有帮助。很乐意帮忙。祝你好运：）
prediction$values