如何使R中naiveBayes（）的公式参数泛型？

使用库

“e1071”

的函数

naiveBayes（）

时，需要插入以下类型的公式：

myFormula <- myClass~ feature1 + feature2 + feature3

---

myFormula您可以使用
动态引用所有其他列

myFormula <- cyl ~ .
naiveBayes(myFormula, data = mtcars)



    Call:
naiveBayes.default(x = X, y = Y, laplace = laplace)

A-priori probabilities:
Y
      4       6       8 
0.34375 0.21875 0.43750 

Conditional probabilities:
   mpg
Y       [,1]     [,2]
  4 26.66364 4.509828
  6 19.74286 1.453567
  8 15.10000 2.560048

   disp
Y       [,1]     [,2]
  4 105.1364 26.87159
  6 183.3143 41.56246
  8 353.1000 67.77132

运行此命令：
naiveBayes（myFormula，data=df）
我在model.frame.default中获得
错误（formula=myFormula，data=df，na.action=function（object，：变量长度不同（为'Class'）
。可能使用点还包括最后一列（带有“Class属性”？）我也不明白，所以我知道这可能看起来很混乱，但是
Class
是第一个属性，而
survive
这个“Class属性”（我也在使用泰坦尼克号数据集）在mtcars数据集和第二列中试过。你能用
dput
来提供你的数据吗？我明白，我想我得到了你想要的：）关于我的问题的要点是获得
~。
。目前，我只能在第一堂课中使用几个if-else语句，因此我将您的答案标记为正确答案：再次感谢！
dynamicNB <- function(data, class) {
  myFormula <- substitute(class ~ .)
  naiveBayes(eval(myFormula), data = data)
}

dynamicNB(class = mpg, data = mtcars)