R-Kernlab支持向量机预测问题

我一直在尝试构建SVM分类器，但在预测方面遇到了问题

>  modelrbf<-ksvm(set,y,kernel="rbfdot",type="C-svc")  
Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace kernel  
> predict(modelrbf,set[24,])  
Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !

>modelrbf预测（modelrbf，set[24，]）
.local（对象，…）中出错：测试向量与模型不匹配！

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我不知道是什么导致了错误：“测试向量与模型不匹配！”

[

的默认行为是将结果共享到尽可能低的维度，这意味着如果您尝试只选择一行，您实际上会得到一个向量。我自己也经常遇到这个问题。请尝试以下方法：

predict(modelrbf,set[24,, drop=FALSE])